一、监督学习

1.经验风险与期望风险

2.过学习与欠学习

经验风险越小，学习的就越多。

3.模型评估与选择

4.结构风险最小(经验风险上加惩罚项或正则化项)

5.正则化与交叉验证

回归：预测连续值。

二、无监督学习

写此文章主要是对机器学习知识的积累以及补充，仅做学习之用。

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3.模型评估与选择

4.结构风险最小(经验风险上加惩罚项或正则化项)

5.正则化与交叉验证

二、无监督学习

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