渣土车识别检测系统-yolov5
渣土车识别检测系统通过yolo网络架构对现场渣土车进行实时分析检测,一旦发现渣土车立即抓拍预警,提醒后台人员及时处理。我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN),用于实时进行目标检测。该算法将单个神经网络应用于完整的图像,然后将图像划分为多个区域,并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框是由预测的概率加权的。要理解YOLO,我们首先要分别理解这两个模型。
YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归的算法,它不是选择图像中有趣的部分,而是预测整个图像中的类和包围框运行一次算法。要理解YOLO算法,我们首先需要了解实际预测的是什么。最终,我们的目标是预测一类对象和指定对象位置的边界框。YOLO不会在输入图像中搜索可能包含对象的感兴趣区域,而是将图像分割成单元格,通常是19×19网格。每个细胞负责预测K个包围框。具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元。类似的过程发生在图像中的所有网格单元格上。
YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接,而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片,并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成,具体的效果如下图所示。这种增强方法可以将几张图片组合成一张,这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度,而且可以降低模型的内存需求。
public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)
Adapter表示一个数据源,这个数据源是有可能发生变化的,比如增加了数据、删除了数据、修改了数据,当数据发生变化的时候,它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能,Adapter使用了观察者模式,Adapter本身相当于被观察的对象,AdapterView相当于观察者,通过调用registerDataSetObserver方法,给Adapter注册观察者。
public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)
通过调用unregisterDataSetObserver方法,反注册观察者。
public abstract long getItemId (int position)
获取指定position数据项的id,通常情况下会将position作为id。在Adapter中,相对来说,position使用比id使用频率更高。
public abstract boolean hasStableIds ()
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候,原有数据项的id会不会发生变化,如果返回true表示Id不变,返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类
渣土车识别检测系统-yolov5相关推荐
- 人员玩手机离岗识别检测系统 yolov5
人员玩手机离岗识别检测系统根通过python+yolov5网络模型识别算法技术,人员玩手机离岗识别检测算法可以对画面中人员睡岗离岗.玩手机打电话.脱岗睡岗情况进行全天候不间断进行识别检测报警提醒.Py ...
- 设备指示灯开关状态识别检测系统 yolov5
设备指示灯开关状态识别检测系统是基于yolo网络深度学习模型,对现场画面进行实时监测识别.自动识别仪表示数或开关状态.我们使用YOLO(你只看一次)算法进行对象检测.YOLO是一个聪明的卷积神经网络( ...
- 工地反光衣识别检测系统 YOLOv7
工地反光衣识别检测系统运用Python基于YOLOv7神经网络算法,对现场画面中反光衣实时分析. YOLOv7 的在速度和精度上的表现也优于 YOLOR.YOLOX.Scaled-YOLOv4.YOL ...
- 人员抽烟行为识别检测系统 opencv+python
人员抽烟行为识别检测系统基于opencv+python深度学习架构模型,对现场人员抽烟行为实施分析监测.YOLO网络是一个以目标检测为目的而设计的网络.YOLO系列算法的基本思想是将输入图像分割为S× ...
- 裸露土堆智能识别检测系统 yolo
裸露土堆智能识别检测系统基于python+yolo计算机视觉深度学习技术,对现场画面中土堆裸露情况进行实时分析检测,若发现画面中的土堆有超过40%部分裸露,则判定为裸露进行抓拍预警.我们选择当下YOL ...
- 项目选题-口罩识别检测系统
一.前言 项目名称 口罩佩戴识别检测系统 项目简介 本系统是基于神经网络模型.能够自动准确识别图片中人物口罩佩戴情况的跨平台系统(网站+App+客户端+小程序),旨在为商场.餐饮.地铁等人员密集型场所 ...
- 河道水面漂浮物识别检测系统 YOLOv7
河道水面漂浮物识别检测系统根据Python基于YOLOv7的深度学习模型,对现场画面进行识别检测.YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器 并在 ...
- 水面漂浮物垃圾识别检测系统 YOlOv7
水面漂浮物垃圾识别检测系统通过Python+YOLOv7网络模型,实现对水面漂浮物以及生活各种垃圾等全天候24小时不间断智能化检测.Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语 ...
- 反光衣穿戴识别检测系统 OpenCV
反光衣穿戴识别检测系统通过Python基于OpenCV深度学习模型架构对现场人员着装进行实时分析检测.算机视觉技术是人工智能系统的一个分支方向,利用摄像机和计算机代替人眼,实现视觉图像信息处理,从而达 ...
最新文章
- Windbg/KD驱动调试点滴–将平时调试的一些小方法共享给大家 --------- 转
- JavaScript: 取得 function 的所有参数名
- 最全三大框架整合(使用映射)——Emp.hbm.xml
- 什么人适合学习Java编程?编程好学吗?
- 通过conda安装imgaug
- ubuntu 9.10安装jdk1.5
- es为mysql创建索引_ES(ElasticSearch) 索引创建
- linux查看usb设备名称,Linux系统下查看USB设备名及使用USB设备
- ElasticSearch 2 (30) - 信息聚合系列之条形图
- Qt创建ui界面/界面关联类和LNK2001
- 清华大学 c语言 大作业,雷课堂(THUnderClass)——清华大学2020C++大作业个人项目记录与总结...
- Latice CPLD jed转VME文件简介
- PCA主成分分析python实现
- cron 在线表达式
- 2022茶艺师(中级)考试题及模拟考试
- java基础类库——数字操作类(五)
- XML/HTML/CSS/JS之间的区别和联系
- Socket编程之聊天室
- Technorati 推出博客广告媒体
- Android开发-视图view讲解