opencv 绿幕抠图 python版 c++版

python版绿幕抠图

import cv2image = cv2.imread("images/green_screen.jpg")
cv2.imshow("input",image)# 将图片BGR转化为HSV进行处理
hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)# 计算图像绿值的范围，则除了图像人物以外，其他均为白色255，图像人物为黑色0
mask = cv2.inRange(hsv,(35,43,46),(77,255,255))# 将图像进行取反操作，则图像人物为白色255，其他为黑色0
cv2.bitwise_not(mask,mask)# 将原图和取反后的图在mask区域内进行与操作，则保留人物，其他为黑色，因此将人物抠出来了！
result = cv2.bitwise_and(image,image,mask=mask)cv2.imshow("mask",mask)
cv2.imshow("result",result)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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c++版绿幕抠图

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cstring>using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//1、设置需要去除的颜色//2、颜色比对//3、展示效果//只有png有透明度空间，jpg是没有透明度空间的Mat srcImg = imread("E:/img/lvbu.jpg", -1);cout << srcImg.channels() << endl;Vec3b color(0, 255, 0); //绿色//int tempr = 0;int tempc = 0;//先把图片放大，做完抠图后再缩小。Mat temp;//转换图片，增加透明区域cvtColor(srcImg, temp, COLOR_RGB2BGRA);for (int i = 0; i < srcImg.rows; ++i) {for (int j = 0; j < srcImg.cols; ++j) {Vec3b &pixel = srcImg.at<Vec3b>(i, j);Vec4b &pixel_temp = temp.at<Vec4b>(i, j);if (pixel[0] <= 30 && pixel[1] >= 210 && pixel[2] <= 30) {tempc = j + 1; //把符合要求的下一个点也抠掉pixel_temp[3] = 0;//pixel[0] = 255;//pixel[1] = 255;//pixel[2] = 255;}else if (tempc == j - 1) {pixel_temp[3] = 0;/*pixel[0] = 255;pixel[1] = 255;pixel[2] = 255;*/}}     }imshow("result", temp);imwrite("E:/img/result.png", temp);waitKey(0);return 0;
}

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