开源动态表情识别算法Emotion-recognition

就了解，有几家做脸部特征识别的算法公司都顺利拿到了VC投资，

因此我们可以看到表情识别的前景还是非常广泛。

举例，识别上课学生动态表情，可识别20种人类情绪，并在其中选出8种情绪进行应用：正面情绪“高兴”；负面情绪“厌恶、悲伤、疑惑、轻蔑、愤怒”；中性情绪“专注、惊讶”,通过这些特征点我们可以后台分析学生的录孩子上课注意力情况，以及心理情绪等，

好吧开始我们今天的主角，一款实时动态表情识别（Emotion-recognition）。

项目目的

我们人类的脸有着复杂的情绪，所以我们要证明我们拥有这些情绪的可能性。

表情识别的意义？

情感识别是一种在软件中使用的技术，它将允许程序使用高级图像处理技术来“读取”人脸上的情绪。企业们一直在尝试将复杂的算法与过去十年出现的图像处理技术相结合，以便通过一个人的脸部图像或视频更多地了解他/她的感受，而不仅仅是面部可能具有的多种情绪的可能性。

数据集

以下数据集（注意需要注册登陆）：

https://www.kaggle.com/c/3364/download-all

下载后把csv放入 fer2013/fer2013/ 文件夹中

项目地址：

https://github.com/omar178/Emotion-recognition

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