图像算法工程师面试考点集锦

2024-05-09 10:02:41

1.TongYan Ke Ji（2018.10.30）

请说出使用过的分类器和实现原理，讲一下贝叶斯分类原理

GMM（高斯混合模型）原理和应用

图像特征提取的方法有哪些？

小波变换和傅里叶变换

彩色图像，灰度图像，二值图像和索引图像的区别

边缘检测的方法，算子

写一个深度优先搜索的代码（深度搜索DFS和广度搜搜BFS）

深度学习的激活函数有哪些？区别是什么？

卷积神经网络的池化可以用什么代替？全连接层用什么代替？为什么可以这样做？

深度学习和传统目标检测方法的优缺点

（慢慢补答案）

2. 网上搜到的题目

给定0-1矩阵，求连通域。

解析网址：https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/78800709

写一个滤波算法（如中值滤波）

图像插值算法有哪些？

最邻近插值，线性插值，双线性插值，双三次插值，三线性卷积插值。

嵌入式编程中，什么是大端，什么是小端？

大端模式，是指数据的高位保存在内存的低地址中，而数据的低位保存在内存的高地址中；

小端模式，是指数据的高位保存在内存的高地址中，而数据的低位保存在内存的低地址中。

SVM常用核函数有哪些？

线性核函数，多项式核函数，高斯（RBF）核函数，Sigmoid核函数。

如果特征的数量大到和样本数量差不多，则选用LR或者线性核的SVM；
如果特征的数量小，样本的数量正常，则选用SVM+高斯核函数；
如果特征的数量小，而样本的数量很大，则需要手工添加一些特征从而变成第一种情况。

请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA

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