深度学习、目标检测相关博客链接

这篇博客主要记录网上看到觉得写还不错的博客链接，但其中不乏有主题重复的文章。有相同方向的同学可以关注一下这篇博客，一起讨论目标检测方面的问题。博客会一直更新，如果很长时间没有看到我更新，那可能我已经转行了，哈哈，开个玩笑。

计算机视觉基础:
最近邻插值、双线性插值、双三次插值
非极大值抑制算法（Non-Maximum Suppression，NMS）

概率论相关：
贝叶斯公式的直观理解(先验概率/后验概率)

数学相关：
Focal Loss
Batch Normalization原理与实战
为什么Faster-rcnn、SSD中使用Smooth L1 Loss 而不用Smooth L2 Loss
机器学习中正则化项L1和L2的直观理解

backbone相关：
可分离卷积基本介绍

ResNet解析
卷积神经网络的网络结构——Hourglass
理解 Deformable Convolutional Networks

目标检测网络：
对sppnet网络的理解
Faster R-CNN - 目标检测详解
faster-rcnn代码解读记录
Cascade R-CNN 详细解读

FPN特征金字塔网络–论文解读
RPN（区域生成网络）

RFCN论文笔记
RoIPooling、RoIAlign笔记
目标检测特殊层：PSROIPooling详解

SSD原理解读-从入门到精通
Light Head R-CNN论文笔记

目标检测之one-stage和two-stage网络的区别

目标检测Anchor-free分支：基于关键点的目标检测
CornerNet 和 CornerNet-Lite

近距离观察YOLOv3
EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection

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