正态分布西格玛越大_6西格玛中正太分布包含什么？

问 Six sigma 中的正态分布包括什么，其实是问Sigma和正态分布的关系及关注的元素。

那么，在偏差按正态分布的质量管理中，Sigma是正态分布的方差。

在评估制造能力时，sigma是制程能力的规范限。

在标准正态分布的函数下，1 sigma的制程能力为68.27%的合格品率，6 sigma达到99.9999998%，或小于2ppm的不合格品能力。

在这个前提下，题主问的包括什么，可以列出来为：

与6Sigma密切相关的是Cp(过程能力)，

Cp＝T/6sigma，

T是技术公差的幅度，

因此6sigma管理转变为改善Cp的管理，使Cp即达到6sigma能力，又不至于过分。

6sigma管理流程DMAE或DMAIC的每个步骤都需要定量化，在产品制造中，这些指标都是客观的，可实现的。

引申一下，在了解和学习6西格玛管理的时候，请顺便了解关于西格玛(标准差)和正态分布等统计学知识，对于正确阅读和吸收有关键作用。

西格玛(标准差)表示的是样本与均值的离差，因此西格玛越大，离差越大。

试想，两种零件规格都是半径3cm，但一种是所有的零件都是3cm，另一种是有些是4cm，有些是2cm，到底哪个更好？

此时，前者的标准差(其实是0)就比后者小。

而西格玛水平其实说的是标准分数，指的是一个数据在平均值的几个西格玛范围内。

比如某个零件和平均值相差了几个西格玛。

而6西格玛管理法是指，通过改进管理，使西格玛缩小，从而使生产规格的误差恰好就在6个西格玛及以内。这样，生产出来的次品每百万件就只有约4件有问题了。

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