几款科学计算显卡对比（GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200）

科学计算显卡的两个主要性能指标：

1、CUDA compute capability，这是英伟达公司对显卡计算能力的一个衡量指标；

2、FLOPS 每秒浮点运算次数，TFLOPS表示每秒万亿（10^12）次浮点计算；

3、另外，显存大小也决定了实验中能够使用的样本数量和模型复杂度。

1、CUDA compute capability对比

GTX Titan x ：5.2

GTX 980 ：5.2

Tesla K80 ：3.7

Tesla K40 ：3.5

K4200 ： 3.0

2、TFLOPS 比较

单精度single 双精度double

GTX Titan x ： 7 0.2

GTX 980 ： 4.6 0.15

Tesla K80 ： 8.74 2.91

Tesla K40 ： 4.29 1.43

K4200 ： 2.0

单精度能够保证小数点后6到7位计算准确（2^23），双精度则是14到15位(2^52)

3、显存大小

GTX Titan x ：12Gb

GTX 980 ：4Gb

Tesla K80 ：24Gb

Tesla K40 ：12Gb

K4200 ：4Gb

4、价格比较（网上商城京东淘宝报价）

GTX Titan x ：8000+-

GTX 980 ：6000+-

Tesla K80 ：30000++

Tesla K40 ：25000+-

K4200 ：6000+-

1、GTX 系列显卡优缺点：

优点：单精度计算能力强大，显存最大12Gb，性价比高

缺点：双精度计算能力弱，没有计算纠错ECC 内存，对于超高精度计算不利

2、Tesla 或 quadro显卡优缺点：

优点：双精度计算能力最强，拥有ECC内存增强计算准确率，

缺点：单精度计算能力差，价格较高

总结：单从性能上选择，Tesla K80是最强大的，但也最贵；综合性价比来考虑 GTX Titan X 最好。

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