OpenCV在线文档目录翻译（一）

英文地址：http://docs.opencv.org/

对OpenCV的Online Documentation 目录文档进行了翻译整理。

OpenCV API Reference

目录：Contents

1、introduction:介绍

OpenCV主要包括以下几个模块：

core
imgproc
video
calib3d
features2d
objdetect
highgui
gpu

cv Namespace：cv的命名空间
Automatic Memory Management：自动内存管理
Automatic Allocation of the Output Data ：输出数据的自动分配
Saturation Arithmetics：饱和运算
Fixed Pixel Types. Limited Use of Templates：固定像素类型，有限使用的模板
InputArray and OutputArray：输入和输出
Error Handling：错误处理
Multi-threading and Re-enterability：多线程和重入性

2、core.The Core Functionality 核心功能（转，后续对各个部分细化）

基本结构： basic structures
数组操作：operations on array
动态结构： dynamic structures
画图函数： drawing functions
保留xml/yaml的操作： xml/yaml persistence
聚集： clustering
有用的和系统函数和大量使用： utility and system function and macros

3、imgproc.image processing 图像处理

主要包括以下几个部分：
image filtering：图像过滤
geometric image transformations：几何学的图形变换

miscellaneous image transformations：各种图像的变换

histograms：直方图

structural analysis and shape descriptors：结构解析和形状描述符
motion analysis and object tracking：运动分析和对象跟踪
feature detection：特征检测
object detection：对象检测

4、highgui.high-level gui and media i/o 高级用户界面和媒体流I/O操作

user interface ：用户接口

video reading and writing image and video ：读写图片和视频
Qt new function：Qt的新方法函数

5、video.video analysis 视频分析

motion analysis and object tracking ：运动分析和物体跟踪

（包含许多内容，比较实用，包括meanShift，卡尔曼滤波，高斯混合模型）

6、calib3d.Camera Calibration and 3D Reconstruction
摄像机标定以及三维重建

7、features2d. 2D Feature Frame 二维特征框架

feature detection and description ：特征检测和描述（FAST MSER ORB等）
common interfaces of feature detector：特征描述子的普通接口
common intefaces of descriptor extractors：描述子提取的普通接口
common interfaces of descriptor matchers：描述子匹配器的普通接口
common interface of generic descriptor matchers：一般的描述子匹配器的接口
drawing function of keypoints and matches ：关键点和匹配器的画图函数
object categorization：对象的分门别类

8、objdetect. Object Detection 物体检测

cascade classification：。。。分类

Latent SVM：

9、ml.Machine Learning 机器学习

staticstical models：统计学模型
normal bayes classifier：标准贝叶斯分类器
k nearest neighbors：k 最近邻域
support vector machines：支持向量机
decision trees：决策树
boosting ：加速器

gradient boost trees ：梯度加速树？

random trees：随机树

Extremely randomized trees

expectation-Maximization：期望值最大

neural networks ：神经网络

MLData

10、flann.clustering and search in multi-dimensional spaces 聚类和多-维空间查找

Fast Approximate Nearest Neighbor Search：快速近似的最近邻域搜索
clustering ：聚类
11、gpu. GPU-accelerated Computer Vision
12、photo. Computational Photography

13、stitching. Images stitching

14、nonfree. Non-free functionality

15、contrib. Contributed/Experimental Stuff

16、legacy. Deprecated stuff

17、ocl. OpenCL-accelerated Computer Vision

18、superres. Super Resolution

19、viz. 3D Visualizer

参考链接：http://blog.csdn.net/cwj649956781/article/details/7475206

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