1. 什么是元数据
           任何文件系统中的数据分为数据和元数据。数据是指普通文件中的实际数据,而元数据指用来描述一个文件的特征的系统数据,诸如访问权限、文件拥有者以及文件数据块的分布信息(inode...)等等。在集群文件系统中,分布信息包括文件在磁盘上的位置以及磁盘在集群中的位置。用户需要操作一个文件必须首先得到它的元数据,才能定位到文件的位置并且得到文件的内容或相关属性。

  2. 元数据管理方式
           元数据管理有两种方式。集中式管理和分布式管理。集中式管理是指在系统中有一个节点专门司职元数据管理,所有元数据都存储在该节点的存储设备上。所有客户端对文件的请求前,都要先对该元数据管理器请求元数据。分布式管理是指将元数据存放在系统的任意节点并且能动态的迁移。对元数据管理的职责也分布到各个不同的节点上。大多数集群文件系统都采用集中式的元数据管理。因为集中式管理实现简单,一致性维护容易,在一定的操作频繁度内可以提供较满意的性能。缺点是单一失效点问题,若该服务器失效,整个系统将无法正常工作。而且,当对元数据的操作过于频繁时,集中的元数据管理成为整个系统的性能瓶颈。
           分布式元数据管理的好处是解决了集中式管理的单一失效点问题, 而且性能不会随着操作频繁而出现瓶颈。其缺点是,实现复杂,一致性维护复杂,对性能有一定影响。

https://blog.csdn.net/it_man/article/details/8660536

通常情况下元数据可以分为以下三类:固有性元数据、管理性元数据、描述性元数据

固有性元数据;与事物构成有关的元数据。
        管理性元数据;与事物处理方式有关的元数据。
        描述性元数据;与事物本质有关的元数据。

元数据之于信息架构的意义

元数据是一种很有效的方法,用以确保网站上各种形式的内容确实都能被查找到。比如我们常常为搜索很久之前看到的一张美女图片犯愁,而如果一个图片网站如果信息架构足够好,我们就能凭借我们回忆到的元数据(关于武藤兰的?2000年拍摄的?)清晰的找到。
      元数据之于信息架构就像是房子的砖瓦,它可以根据需要摆放成不同的信息检索系统。元数据是所有组织系统的基础,从搜索到电子商务网站上的导航系统都强烈的依赖于元数据。
       前面提到,元数据实际上是为产品的可查找性(Findability)服务的。而用户在查找信息的时候不会按照机器思维去找(不会输入该照片的ID),而是直接输入关于信息的描述性信息如:“小狗 圣诞卡”。也就意味着在创建关于描述性元数据的时候要尽量的提取出任官关于这个对象所讲述的故事,这些才是人们能记住的和习惯搜索的细节。

我们会发现,机械生成的元数据常常是不靠谱的,如在UCH系统下发布日志的时候系统会自动根据标题进行机械分析生成的一些元数据。
        而充分利用手工元数据(handcrafted metadate)是提高可查找性的一个好方法。最常见的例子就是我们见到的Tag。Tag就是一种用户自创的元数据,其特点是无层次结构、自定义。比如这张Flickr照片下的手工元数据就为在Flickr上查找提供了更多的方便。

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