人脸识别与天网系统

一、结果
二、识别库
三、实现代码

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一、结果

识别对象

第一个是名字，第二个是百度上的内容

二、识别库

face_recognition

三、实现代码

class Face_recognition():
def __init__(self,pic,pics):self.pic = picself.pics = picsself.name = ""
def face_know(self,file):known_image = face_recognition.load_image_file(file)unknown_image = face_recognition.load_image_file(self.pic)biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)[0]if bool(results):self.name = os.path.split(file)[-1].replace(".jpg", "")return self.namedef main(self):pics = glob.glob(os.path.join(self.pics, "*.jpg"))for i in pics:if type(self.face_know(i)) == str:return self.face_know(i)pic = "J:\PyCharm项目\package_test_\深度学习\人脸识别\杨洋.jpg"
pics = r"J:\PyCharm项目\package_test_\深度学习\人脸识别\图片库"name = Face_recognition(pic,pics).main()
print(name)
print(bs(name,2)[0])

此处的bs()是一个简单的百度爬虫，将接受到的名字传递进去获得结果，可以说是一个十分简陋的天网系统

继续完善需要大量的人脸数据库以及相关个人信息数据库
不过可以通过opencv进行实时识别，如果搭配树莓派或许可以在家自制一个门禁系统之类的东西

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