未明学院：12个惊艳的数据可视化经典案例

原创：未明学院

数据是强大的。藏在数据背后的信息在等待挖掘和分析，发挥它真正的作用。

数据是冗杂的。每时每刻每分每秒都在生产数据的现代，数据量的庞大是无法想象的。

还好，人的智慧是无限的，创造了数据可视化的方式，帮助我们解释数据，发现数据背后的有用信息。

数据可视化，简而言之，通过图表的方式解释数据，例如数据的模式、趋势、相关性等。

数据可视化可以是静态或交互的。在过去，人们一直使用静态数据可视化，如图表和地图。在软硬件都无比发达的今天，人们可以使用电脑和移动设备，通过交互式的数据可视化深入了解图表的具体细节。数据可视化的发展，是科学技术发展史的见证。

为了帮助你进一步理解数据可视化，我们精选了12个经典可视化列表。

数据来源：Flowing Data和Visual Capital

翻译：未明学院

火灾世界地图

下图显示了近二十年来每月发生火灾的地点。这张地图是根据美国宇航局Terra卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的观测结果绘制的。

这些颜色根据在1000平方公里范围内观察到的火灾数量(而不是规模)来计算。

白色表示高频率——每天在1000平方公里的区域内发生多达30起火灾。橙色表示多达10起火灾，而红色区域表示每天只有1起火灾。

Source: Flowing Data

“迟到”的婚姻

每个人都有自己的结婚时间表。这其中有很多因素在发挥影响，不管是学习进修、建立事业，还是在等待合适的那个人。

纵观过去一个世纪，总的来说，人们单身的时间越来越长，结婚的时间也越来越晚。

根据十年一次的人口普查和美国社区调查的数据制成的图表以动画形式显示时间线，线段代表有一定婚姻状况的人的百分比，图表的时间跨度为每10年一次，从1900年到2010年，到2015年结束。

那么，对你来说，你能接受婚姻“迟到”，甚至“缺席”吗？

Source: Flowing Data

土地资源的利用

你喜欢玩拼图吗？

每一个数据就像一块拼图，把地图完整地拼装起来，就能知道这张地图想讲述的主题。

Bloomberg的Dave Merrill和Lauren Leatherby绘制了一张栅格地图，可视化了美国的土地利用情况——也就是这张栅格地图的主题。

仅这48个相邻的州就有19亿英亩的拼图，其中包括城市、农场、森林和牧场，美国人用来养活自己，为经济提供动力，并从中获取商业和娱乐价值。

美国农业部利用各种政府机构的调查、卫星图像和分类，将美国划分为六大类土地。数据不能精确地指向一个城市街区——地图上的每一个广场代表着250000英亩的土地。但是将各州数据拼凑起来，可以大致了解美国土地的用途。

Source：Flowing Data

世界上最大的城市

“不要只简单地展示数据，讲个故事吧。”

接下来的案例是一个可视化的历史故事，讲述——世界上最大城市的变迁。

世界历史的进程恢弘却无情。一个灾难性的选择或事件甚至可以把最伟大的帝国变成一堆瓦砾。

尽管有时候，一个世界级城市的衰落是更为缓慢的。但随着时间的推移，它终将失去它在遥远土地上的另一个地方的所有权。

下面这张毕马威人口统计的动画地图记录了从公元前4000年到今天世界上最大的城市，它显示了一个城市的崛起是多么短暂——另一方面，也意味着随时会被下一个崛起城市取而代之。

Source：Visual Capital

世界塑料垃圾流动

第一种塑料材料——酚醛塑料，发明于1907。它进入了你所能想象的一切：电话、象棋棋子、香奈儿珠宝和电吉他。

但在1950，我们对塑料的渴望真正开始了。在短短的65年里，塑料产量飙升了近200倍，导致了今天约6300万公吨的垃圾。

世界是如何处理这么多碎片的？事实上，很多塑料垃圾，包括垃圾和回收材料，经常被运往海外，成为别人的问题。

最主要的塑料出口国分别是美国、日本、德国和英国，相应地，承担这些塑料侵害的主要是马来西亚、泰国、越南、香港等国家和地区。

当陆地被塑料垃圾填满的那一天，当海洋到处漂浮着垃圾的那一天，我们该怎么办？

我们发明了“自取灭亡”这个成语，但愿它不会用在自己身上。

Source：Visual Capital

年纪越大，睡眠越少？

睡眠状况是人体一天活动状况的基础。只有夜晚拥有充沛的睡眠，你才能开启精力充沛的一天。

然而对于忙碌的现代人来说，充足的睡眠时间难以实现，更恼人的是为数不多的睡眠时间还被失眠支配。

由于不规律的睡眠模式，青少年会有更多的不安睡眠。

当成年期来临时，会有更多的日常活动——这意味着夜晚是精疲力尽，沉入睡眠的是时刻。

而一个60岁的人比一个30岁的人有两倍的不安睡眠的可能性。

总体来说，随着年纪越大，人们失眠的概率越大，睡眠时间更少。

根据美国人口普查局发布的2014-2018年《美国时间使用调查》显示，当你观察一天中睡眠不足的百分比时，你会得到一个类似的上升趋势：

Source: Flowing Data

两个世纪的美国移民图

美国是一个移民国家，虽然在过去的两个世纪里，美国出现了很多新移民，但移民率没有稳定下来。

战争、饥荒、经济繁荣和萧条、宗教迫害和政府干预等因素都造成了世界各国移民率的剧烈波动。

Max Galka为我们提供了一种观察移民随时间变化的好方法——数据可视化，帮助我们发现移民美国的人们都来自哪里。

地图上的彩色圆点源源不断地汇入美国，每个圆点代表大约1万人。这些点从原籍国飞到美国，而在底部的时间轴则逐渐向前移动。时间轴可以手动移动，以查看历史上不同的时间。左下角的记录器显示了哪些国家在什么时候将最多的人送到美国。

Source: Visual Capital

绘制语言地图

语言提供了一个了解文化和历史的窗口。它们也是绘制世界地图的一种独特方式——不是通过陆地或地缘政治边界，而是通过母语。

今天阿尔贝托·卢卡斯·洛佩兹（Alberto Lucas Lopez）的信息图将7102种已知的语言浓缩成一种令人惊叹的视觉效果，每一个世界区域都有不同的颜色。

至少5000万人只能说23种语言。此外，地球上一半以上的人至少会说这23种语言中的一种。

汉语作为一种宏语言占主导地位，但需要注意的是，它由多种语言组成。普通话、粤语（包括广东话）、闽语、吴语和客家话涵盖了200多种方言，这些方言因地理位置的不同而有所不同。

Source:Visual Capital

国际贸易流动图

贸易是经济繁荣的重要组成部分，但你对全球贸易了解多少？

为了让大家更直观地感受到国际贸易流动的情况和趋势，数据可视化专家Max Galka用Blueshif工具创造了这个世界地图，通过交互可视化的方式展现国际贸易流动的情况和趋势。

地图上的彩色原点代表不同的类别，左下角的色卡对不同的颜色做出相应的标注，比如食物、木材、机械等。这个球状地图是可以翻转的，移动鼠标即可尽情翻找你感兴趣的国家。只需要点击某一个国家，数据就会动态更新显示，可以看到该国家的进出口贸易情况。

这种方式比那些冗长的数字列表有趣多了——尤其是对我们这些对贸易感兴趣，却不喜欢数学的家伙。

毫无疑问，交互可视化使得抽象的贸易概念变得更具触觉，同时视觉上也更容易吸收信息。

Source:Visual Capital

用建筑分布代表人口分布

测量人口分布的方式有很多，但是你听过通过识别建筑物的方式来标记人口密度吗？

高度城市化和成熟的经济体通常会产生大量关于人口密度和粒状人口数据的最新信息。在非洲农村或发展中世界快速增长的地区，追踪方法往往跟不上，或者在某些情况下可能根本不存在。

这就是Facebook研究人员制作的新地图的灵感来源。

Facebook团队使用了一个称为弱监督学习的过程在规模上识别结构。在使用大批量照片训练模型之后，再检测结果，能够达到正例的99.6%标记精度。

以非洲大陆为例，图像展示了没有建筑的可能区域，可以看到非洲北部的撒哈拉沙漠大部分区域、西部的索马里半岛等区域被消除了。

机器学习的用处很大，结合可视化的方式，解决了社会地理的研究难题。你看，地图总比数据更有意思。

Source：Visual Capital

地球的“迷妹”

在过去的四年中，地球在低轨道部署了293颗卫星，这些小卫星负责每天拍摄地球快照。这个由Nadieh Bremer制作的动画展示了快照是如何拼在一起的。

下图显示了2018年1月25日由地球卫星（白色圆圈）拍摄的照片的位置，这些卫星一直在绕地球旋转。

蓝圈每隔几秒钟随机选取一颗卫星跟踪。你可以在右下角看到一些关于它的位置和速度的信息（单位是每秒公里）。

四年来，这颗行星已成功发射了18次，并成功地将293颗卫星送入近地轨道。目前有150多颗卫星在轨运行，这颗行星拥有史上最大的地球成像卫星星座。

看着这些忙碌却井然有序的小卫星，有没有觉得很可爱？

Source：Visual Capital

“爆炸”的ICO

2017年对于首次发行比特币(ICO)来说是具有里程碑意义的一年，ICO是一种用于为新的加密货币或代币的开发和营销筹集初始资金的方法。

ICO已经非常流行，仅今年就有超过90%的资金通过这一机制筹集。

来自Elementus.io的Max Galka，用动画展示了2014年初以来ICO和募集资金的时间表。虽然很难将这场突如其来的ICO爆炸事件和大背景联系起来，但我们认为，该动画确实为这一现象提供了足够的公正性。

在添加的维度中，每个ICO还根据地理区域进行了分类。整个2017年爆炸的五颜六色的“焰火”让我们清楚地看到，我们确实生活在ICO年。

Source：Visual Capital

总结

数据可视化，用眼睛触摸数据，感受数据，理解数据。

快来尝试一下数据可视化的学习吧~

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