简短的回答

根据数学表达式的复杂程度，可以通过使用unicode字符串或使用TeX呈现字符串来实现此目的。对于更高级的数学来说，TeX要高得多。如果此“小于或等于”符号是代码中的唯一数学符号，则使用unicode字符串最简单：import matplotlib.pyplot as plt

...

plt.ylabel(u'α ≤ β') # In Python 3 you can leave out the `u`

要使用TeX呈现表达式，必须将数学表达式包装在字符串中的美元符号($)内。执行此操作时，matplotlib将使用自己的TeX解析器Mathtext对表达式进行排版。import matplotlib.pyplot as plt

...

plt.ylabel(r'$\alpha\leq\beta$')

这里\leq代表“less than orequal”，并给出符号≤，这意味着y轴的标签将是α ≤ β。

更长的答案

Unicode字符串

Matplotlib可以处理unicode字符串。在Python2.x中，必须指定字符串是unicode，并且在字符串前面有u，而在Python3.x中，默认情况下所有字符串都是unicode，这意味着您可以省略u。import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(10)

y = np.random.rand(10)

plt.plot(x,y)

plt.title('Unicode', fontsize=25)

# Set math expression as y-label

plt.ylabel(u'α ≤ β', fontsize=20)

plt.ylim(0,1)

plt.show()

使用TeX渲染

您可以将数学表达式包装在美元符号($)中，以确保matplotlib使用TeX呈现文本。这可以使用true LaTeX或matplotlib自己的TeX解析器Mathtext来完成，具体取决于您的rc设置以及是否安装了本地LaTeX。

如果您安装了本地乳胶，那么在使用pgf后端时，可以使用XeLaTex、LuaLaTeX或pdfLaTeX来设置数学和文本。您还可以使用带有Agg、PS和PDF后端的乳胶。

我不打算详细说明如何使用XeLaTeX或LuaLaTeX，因为这远远超出了您的问题范围。如果您想了解更多信息，请参见参考资料中的链接。

使用Mathtext，matplotlib自己的TeX解析器

要使用matplotlib自己的TeX解析器Mathtext，只需将表达式包装在一个字符串中的美元符号中：import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(10)

y = np.random.rand(10)

plt.plot(x,y)

plt.title('Mathtext', fontsize=25)

# Set math expression as y-label

plt.ylabel(r'$\alpha\leq\beta$', fontsize=20)

# The below code is only included to show differences between Mathtext

# and LaTeX

# Place math expression inside plot

# Mathtext does not handle `\displaystyle`

plt.text(2, 0.5, r'$\frac{\alpha^{\sqrt{x}}}{\gamma}$', fontsize=20)

plt.ylim(0,1)

plt.show()

使用真乳胶

要使用真正的乳胶渲染，必须在rc设置或代码中指定此选项。与Mathtext相比，使用LaTeX的一个优点是可以设置自己的前导码(也在rc设置中)，从而以LaTeX加载外部包，从而提供扩展功能。同样，要使其正常工作，您需要安装一个本地乳胶。# Import matplotlib before matplotlib.pyplot to set the rcParams

# in order to use LaTeX

import matplotlib as mpl

# Use true LaTeX and bigger font

mpl.rc('text', usetex=True)

# Include packages `amssymb` and `amsmath` in LaTeX preamble

# as they include extended math support (symbols, envisonments etc.)

mpl.rcParams['text.latex.preamble']=[r"\usepackage{amssymb}",

r"\usepackage{amsmath}"]

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(10)

y = np.random.rand(10)

plt.plot(x, y)

plt.title(r'\LaTeX', fontsize=25)

# Set math expression as y-label

plt.ylabel(r'$\alpha\leq\beta$', fontsize=20)

# The below code is only included to show differences between Mathtext

# and LaTeX

# Place math expression inside plot

# LaTeX handles `\displaystyle`, unlike Mathtext

plt.text(2, 0.5, r'$\displaystyle\frac{\alpha^{\sqrt{x}}}{\gamma}$', fontsize=20)

# Use extended capabilities of LaTeX to show symbols not

# available in Mathtext

plt.text(5, 0.5, r'$\Gamma\leqq\Theta$', fontsize=20)

plt.text(5, 0.7, r'$\displaystyle \frac{\partial f}{\partial x}$', fontsize=20)

plt.ylim(0, 1)

plt.show()

注意所有文本是如何用乳胶(例如ticklebels和title)呈现的，而不仅仅是使用真正乳胶时的数学。

参考文献：