1.互联网电商数据分析常用的指标

1.1用户数据

  • 日新增用户数

    定义:某产品每日新增的用户数量,不同的产品定义新增用户的方式也不一样

    例如:微信公众号,每日新关注的用户数量,就是日新增用户;一款APP,下载了应用可以算作新增用户,也可以注册之后才算新增用户;也可以产生了某些指定行为才算新增用户,例如购买行为等;
    
  • 活跃用户数

    是指那些会光顾网站,并为网站带来一些价值的用户,活跃用户用于衡量网站的运营现状

​ 活跃用户定义分类:

1 打开应用就算 ,但是这种定义是很宽松的,有误点的可能,数据可能存在水分。
2 登录才算活跃 ,例如游戏类,只有用户登陆了才有可能参与其中。
3 产生用户的某个些指定行为才算,这个定义要根据公司具体的业务而言了
如阅读类,用户只要看了某书简介、下载电子书,都算是活跃。
用户去做了一些设置,例如换皮肤,或者是完善个人信息,这些都是算的;
例如糗百这样,只要用户上去下拉了好几页,呆了一会儿,即使没有点进去看具体内容,或者参与评论,也是可以算活跃的。
  • 活跃用户按照时间分类

    • 日活跃用户DAU:Daily Active User
    • 周活跃用户数WAU:Week Active User
    • 月活跃用户数MAU:Mouth Active User
活跃用户是指对网站或者APP真正有价值的用户
用户怎样操作才算有价值,例如资讯类,到底是用户只要打开应用就说明用户对公司有价值,还是说用户阅读了3篇以上的文章,总页面停留时长达到10分钟才算有价值,不管怎么定义,只要围绕这个目标就不会错。
  • 活跃率

    活跃用户数/总用户数

  • 留存率

    (第1天访问你的应用,在第N天还访问你的应用的用户数)/第1天访问你的应用的用户数

    会员在某段时间内开始访问你的应用,经过一段时间后,仍然会继续访问你的应用就被认作是留存,留存率反应的是电商留住会员的能力*。*

    留存率按照时间分类

    • 次日留存率
    • 3日留存率
    • 7日留存率
    • 30日留存率

​ 判断留存率的好坏

 也就是对于次日留存率,7日留存率,月留存率而言,有个40-20-10的法则,如果达到这个标准,也就说明公司的留存率达到了行业基本标准,但是每个公司根据自己的实际情况会有所不同
  • 单位获客成本

    在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值;

    单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。

    若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题,尤其要关注渠道推广的作弊问题。

  • 客单价

    订单总额与订单数量的比值。应用场景主要是零售,包括电商平台

  • ARPU(Average Revenue Per User)

    总收入/总用户数。应用场景主要是游戏类,APP引用类,ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润

  • ARPPU(Average Revenue Per Paying User)

    总收入/付费用户数。即平均每付费用户收入;它反映的是每个付费用户的平均付费额度。

1.2 行为数据

  • PV(页面访问量),也叫页面点击量

    每后端发一次请求算一次

    即通常说的Page View(PV),用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,同一个网页刷新一次就算一次访问,用户对同一页面的多次访问,访问量累计

  • UV(独立访客数)

    Unique View(UV)独立访客数,对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器做记录,一个cookie来标记这个用户,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户,如果同一个电脑一天之后好几个人使用也是记录一次。

  • IP

    某IP地址的计算机访问网站的次数,如果是局域网使用同一个IP,则只记录一次。

  • 平均访问时长

    平均访问时长=总访问时长/访问次数

    衡量网站的用户体验的指标。访客在一次访问中,平均打开网站的时长,打开第一个页面到关闭最后一个页面的时长叫做总访问时长

  • 跳出率

    跳出率=只访问一个页面就离开网站的访问次数/总访问次数

    跳出率是指访客来到网站后,只访问了一个页面就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标

  • 转换率

    转化率=转化次数/访问次数

    潜在用户在我们的网站上完成一次我们期望的行为,就叫做一次转化

  • 复购率

    购买两次及以上的客户/总购买客户数

1.3 产品数据

  • 成交总额GMV

    就是指成交总额,也就是零售业说的“流水”。

    注意: 成交总额包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额。

  • SKU(Stock Keeping Unit)

    库存量单位,SPU是商品信息聚合的最小单位

    例如:一款商品多色,则是有多个SKU,例:一件衣服,有红色、白色、蓝色,则SKU编码也不相同,如相同则会出现混淆,发错货

  • SPU(Standard Product Unit)

    Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。SPU即通俗点讲,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU,而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU

  • ROI(Return On Investment)

    是指通过投资而应返回的价值,也就是投资回报率。产生的交易金额与活动投放成本金额的比值

https://www.luffycity.com/

互联网电商数据分析常用的指标相关推荐

  1. 电商数据分析常用报告指标

    大家好,我是小五???? 很多初入行的小伙伴们,学习了一堆的数据分析工具,如excel.sql.python.spss.r.tableau等. 工具用的很溜,但是对业务指标却不知情,面试的时候技术笔试 ...

  2. 电商数据分析⽅法和指标整理

    电商数据分析⽅法和指标整理 对于电商⾏业来说,数据分析的核⼼公式是:销售额 = 流量转化率客单价.因此,分析可以从流量.转化率和客单价这三个维度进⾏: 1.流量 流量分析,可以从中发现⽤户访问⽹站的规 ...

  3. 数据指标系列:电商数据分析指标体系总结V1.0

    电商及零售行业核心三要素的是人.货.场. 电商数据分析中的核心公式是流量*转化率*客单价,以商品为核心,组成了供应商→经营主体(一般为店铺)→客户的业务链条,以包含市场竞争在内的业务框架为基础,根据不 ...

  4. 分享个常用的跨境电商数据分析平台

    在跨境电商人眼中,适合用在跨境电商数据分析上的大数据分析平台该是怎样的?是效率高.财务指标计算快.业务能随时自助分析,最好是能将平台自身的分析经验分享给跨境电商企业,为企业提供更专业的服务.这样的大数 ...

  5. 电商数据指标与《电商数据分析与数据化营销》

    文章目录 前言 1 电商数据指标 2 <电商数据分析与数据化营销> 3 总结 参考 前言 想了解电商的指标和电商行业的一些数据分析 1 电商数据指标 2 <电商数据分析与数据化营销& ...

  6. 互联网电商大数据环境 ——大数飓数据分析实践培训精华笔记(一)——简介入门

    互联网电商大数据环境 --数据分析实践培训精华笔记(一) 工作内容 项目:DW数据库建设/经分/客户精准营销/推荐系统需求/移动端数据分析 数据:流量数据/交易数据B2C/会员与活动数据/物流与配送数 ...

  7. 【Kay】电商数据分析指标拆解

    Q:电商数据分析指标万能套路?(销售额GMV下降20%) 首先下降25%肯定是不正常的.我会先确认统计口径没有发生变化,以及统计数据的准确性.如果数据确认无误的话: 一.考虑外部因素: 经典的PEST ...

  8. 电商数据分析案例 与 职责要求

    一.数据分析的流程.数据分析的流程主要分为六步骤, 遵循这种方法,一个完整的数据分析项目就出来了. (1)明确分析目的:我们接到一个分析任务,首先要弄清楚我们分析的对象是什么,要达成怎样的目的,不能陷 ...

  9. 《互联网+ 电商平台设计与运营》一一1.2 回归本质——互联网电商的商业逻辑...

    本节书摘来自异步社区出版社<互联网+ 电商平台设计与运营>一书中的第1章,第1.2节,作者: 郝宪玮 , 卢文隆,更多章节内容可以访问云栖社区"异步社区"公众号查看. ...

  10. EXCEL对电商数据分析

    EXCEL对电商数据分析 背景 ​ 随着互联网的发展,电商得利于科技的推动以一种线上交易通过快递邮件的方式来送到消费者手中达到最终的交易.电商平台的用户数量十分庞大,同时每天产生的数据也非常的多,对于 ...

最新文章

  1. 2017.04.02【NOIP 普及组】模拟赛C组 T1:区间
  2. ElementUI中el-select下拉框选择不同的项控制其他控件(单选控件)的显示和隐藏
  3. [转]MyBatis的foreach语句详解
  4. 实例教程七:在SQLite中使用事务
  5. FastDFS:Java客户都实现文件的上传、下载、修改、删除
  6. 安川西格玛7驱动器手册_什么是伺服驱动器?选型的原则有哪些?
  7. Zookeeper 终端命令
  8. linux之mktemp命令
  9. AbstractFactory(抽象工厂)
  10. 从0到60%:中国在环球指数当中的崛起
  11. 分布式文件存储FastDFS之基础知识篇
  12. matlab 换热器仿真,matlab 换热器仿真 - 百度学术
  13. OpenCms登录添加验证码功能
  14. js定时刷新页面数据
  15. ubuntu10.10安装google拼音输入法
  16. html 嵌入页面,html5页面嵌入
  17. 猿创征文|收到谷歌开发者大会正式邀请(Java学生的自学之路)
  18. 开源pdf读取_Wallabag可满足您的开源读取后应用程序需求
  19. Beyond Compare软件使用详解
  20. [关注大学生]大学毕业生择业:是当鸡头还是凤尾?

热门文章

  1. matlab怎么画两个自变量的图_横道图怎么画?免费使用的项目管理软件
  2. Excel 提取单元格中的数字、中/英文方法
  3. C#打开外部的exe程序并隐藏窗口、注册退出事件、传递参数
  4. 计算机如何连接网络扫描仪,windows系统下怎么共享扫描仪?
  5. C++:堆排序算法详解
  6. Android经典项目开发之天气APP实例分享
  7. 赵鹏的《大师之路》教程
  8. 【VLAN配置及具体解析(基于接口的VLAN划分-access、trunk和hybrid,基于Mac地址的VLAN划分)】-20211201
  9. 数学分析教程(科大)——2.10笔记+习题
  10. 《 极秀校园行Windows XP SP3装机专版 》 光盘介绍