前言

我是很少刷算法题的，今天在刷leetcode的时候第一次遇到了叫做滑动窗口的思想，觉得很有意思分享给大家。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、题目要求和示例？

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

异位词指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。

示例 1:

输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:

输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

提示:

1 <= s.length, p.length <= 3 * 104
s 和 p 仅包含小写字母

二、代码

（官方题解，补充了一些注释）

class Solution {
public:vector<int> findAnagrams(string s, string p) {int sLen = s.size(), pLen = p.size();//s是目标串，p是匹配串if (sLen < pLen) {//当目标串短于匹配串时无法比较return vector<int>();}vector<int> ans;vector<int> sCount(26);//定义一个26位的数组存储26个字母的个数，0~25分别对应a~zvector<int> pCount(26);for (int i = 0; i < pLen; ++i) {//进行s中前p个字符串进行比较，各个字符相同则返回0(第一个异位词的起始索引)++sCount[s[i] - 'a'];++pCount[p[i] - 'a'];}if (sCount == pCount) {ans.emplace_back(0);//相当于vector中的push_back,但效率更高}/*p在s上滑动，在sCount中需要变动的仅仅是减去i位置对应的字符数(目前匹配当中的第一个字符)加上即将滑入的第i+p个字符对应的数*/for (int i = 0; i < sLen - pLen; ++i) {--sCount[s[i] - 'a'];++sCount[s[i + pLen] - 'a'];if (sCount == pCount) {ans.emplace_back(i + 1);}}return ans;}
};

总结

1：学习到了新的解决这类问题的方法(滑动窗口)
2：leetcode官方题解地址：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/solution/zhao-dao-zi-fu-chuan-zhong-suo-you-zi-mu-xzin/3：push_back和emplace_back:

https://blog.csdn.net/qq295109601/article/details/114731079?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164925792716780261952480%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164925792716780261952480&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-114731079.142^v5^pc_search_result_control_group,157^v4^control&utm_term=emplace_back&spm=1018.2226.3001.4187

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二、代码

（官方题解，补充了一些注释）

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