Geometric tampering estimation by means of a sift-based forensic analysis论文阅读
提出了基于sift的图像复制的检测方法,并估计图片的几何转换参数
文章架构:
1.引言
2.sift的介绍
3.提出方法的细节
4.实验结论与参数估计
5.结论
二、第二章
旋转 |
缩放 |
|
Fmt(fourier mellin transform) |
针对10度以上 |
|
Dct |
针对5度以上 |
|
Pca |
无能力 |
三、算法描述
(1)、通过图片提取sift 特征点与其对应的描述子,通过欧式距离考虑 一个特征点与其他店的考虑尺度, 由于是高纬度数据128维度,特征点的描述点之间的距离(d1 d2 d3 d4…)进行比较,距离进行排序 d1/d2 < 0.6 可以得到最佳的匹配点;
(2)、聚类、使用凝结层次聚类 考虑两个聚集点的最小距离,去除不连续的点
(3)、几何转换估计
通过RANSAC算法去除多余点,进行求转换矩阵 H
对A进行奇异值分解,S1 s2 分别是x y 轴上的缩放因子 ;
四、实验设置
数据库 个人收集 哥伦比亚图像库Columbia photographic images dataset
特点:1.2% 的重复区域
表3 十张图片
【6】文中可以 旋转10-40% 缩放20-40%
提出的方法 旋转 90度 缩放50%
实验效果
表4 是 对十张图片的描述 旋转角度 与 sx sy 方法的缩放因子的估计 还有绝对误差并统计 估计的像素偏差tx ty
表5 为 平方绝对误差
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