提出了基于sift的图像复制的检测方法,并估计图片的几何转换参数

文章架构:

1.引言

2.sift的介绍

3.提出方法的细节

4.实验结论与参数估计

5.结论

二、第二章

旋转

缩放

Fmt(fourier mellin transform)

针对10度以上

Dct

针对5度以上

Pca

无能力

三、算法描述

(1)、通过图片提取sift 特征点与其对应的描述子,通过欧式距离考虑 一个特征点与其他店的考虑尺度, 由于是高纬度数据128维度,特征点的描述点之间的距离(d1 d2 d3 d4…)进行比较,距离进行排序 d1/d2 < 0.6  可以得到最佳的匹配点;

(2)、聚类、使用凝结层次聚类 考虑两个聚集点的最小距离,去除不连续的点

(3)、几何转换估计

通过RANSAC算法去除多余点,进行求转换矩阵 H

对A进行奇异值分解,S1 s2 分别是x y 轴上的缩放因子 ;

四、实验设置

数据库  个人收集 哥伦比亚图像库Columbia photographic images dataset

特点:1.2% 的重复区域

表3  十张图片

【6】文中可以 旋转10-40%  缩放20-40%

提出的方法  旋转 90度    缩放50%

实验效果

表4 是 对十张图片的描述 旋转角度 与 sx  sy 方法的缩放因子的估计 还有绝对误差并统计 估计的像素偏差tx ty

表5 为 平方绝对误差

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