真格量化学习处理——几个功能小函数

真格这周是学习使用了不少，功能算是很不错，但在做的时候也发现了一个问题：
数据缺失：我在做回测，要求获取每天的delta值，并从中筛选条件值时，报错，显示无数据。不得不使用pass，影响我的回测连贯性。
现在开始讲下，我做的几个功能函数：
算起来，挺烦的，就是各种细节处理：

获取最接近指定delta值的期权合约。

用于风险偏好选择

def min_delta_c(df,n=1):#print('atm>0',df)df=df.sort_values(by='delta'

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