最近看朴素贝叶斯法,发现有关于极大似然估计部分,网上找了好久,感觉也都说不清。然后还有个最大似然估计,最要命的是我发现还有人专门对两者区别做了论述。然后我就看了下英文定义:

最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)

极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)

其实两者是一样的。

本文源自频率主义学派的最大似然估计。

翻看了宗成庆著的《统计自然语言处理》第二章有关于它的定义:

因为不会在CSDN写公式,所以就先写到word,然后粘成图片,见谅

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