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CVPR 2022

官网链接：http://CVPR2022.thecvf.com
会议时间：2021年6月19日-6月24日

现将超分辨率方向上接收的论文汇总如下，遗漏之处还请大家斧正。

图像超分

  1. Local Texture Estimator for Implicit Representation Function

    • Paper: https://ipl.dgist.ac.kr/LTE_cvpr.pdf
    • Code: https://github.com/jaewon-lee-b/lte
  2. Reflash Dropout in Image Super-Resolution
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2112.12089
  3. Towards Bidirectional Arbitrary Image Rescaling: Joint Optimization and Cycle Idempotence
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2203.00911

盲超分

  1. Deep Constrained Least Squares for Blind Image Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2202.07508
    • Code: https://github.com/megvii-research/DCLS-SR
  2. Learning the Degradation Distribution for Blind Image Super-Resolution
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2203.04962
    • Code: https://github.com/greatlog/UnpairedSR
  3. Blind Image Super-resolution with Elaborate Degradation Modeling on Noise and Kernel
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2107.00986
    • Code: https://github.com/zsyOAOA/BSRDM

视频超分

  1. Look Back and Forth: Video Super-Resolution with Explicit Temporal Difference Modeling

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2204.07114

  2. RSTT: Real-time Spatial Temporal Transformer for Space-Time Video Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2203.14186
    • Code: https://github.com/llmpass/RSTT
    • Keywords: Transformer

  3. Reference-based Video Super-Resolution Using Multi-Camera Video Triplets

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2203.14537
    • Code: https://github.com/codeslake/RefVSR

  4. Learning Trajectory-Aware Transformer for Video Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2204.04216
    • Code: https://github.com/researchmm/TTVSR

特殊场景

  1. A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09388
    • Code: https://github.com/mjq11302010044/TATT
    • Keywords: Scene Text
  2. Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to Realistic Image Super-Resolution
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09195
    • Code: https://github.com/csjliang/LDL
    • Keywords: Realistic

AAAI 2022

AAAI是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会(CCF)推荐的人工智能领域A级国际学术会议之一。据了解，本届会议收到来自全球的9215篇投稿论文，而接受率仅为15%，创历史新低。

官方网址：https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/

图像超分

  1. Efficient Non-Local Contrastive Attention for Image Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2201.03794
    • Code: https://github.com/Zj-BinXia/ENLCA
    • Keywords: Attention
  2. Best-Buddy GANs for Highly Detailed Image Super-Resolution
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2103.15295
    • Code: https://github.com/Jia-Research-Lab/Simple-SR
    • Keywords: GAN

特殊场景

  1. Text Gestalt: Stroke-Aware Scene Text Image Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2112.08171
    • Code: https://github.com/FudanVI/FudanOCR/tree/main/text-gestalt
    • Keywords: Scene Text

  2. Detail-Preserving Transformer for Light Field Image Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2201.00346
    • Code: https://github.com/BITszwang/DPT
    • Keywords: Light Field

  3. Coarse-to-Fine Embedded PatchMatch and Multi-Scale Dynamic Aggregation for Reference-Based Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2201.04358
    • Code: https://github.com/Zj-BinXia/AMSA
    • Keywords: Reference-Based

  4. Feature Distillation Interaction Weighting Network for Lightweight Image Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2112.08655
    • Code: https://github.com/IVIPLab/FDIWN
    • Keywords: Lightweight

  5. SCSNet: An Efficient Paradigm for Learning Simultaneously Image Colorization and Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2201.04364
    • Keywords: Multi-task

WACV 2022

WACV是IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision缩写，根据谷歌学术显示在 Computer Vision & Pattern Recognition 领域， WACV是排在CVPR \ ICCV \ ECCV \ BMVC 之后的较高质量的国际会议。

官方网址：https://openaccess.thecvf.com/WACV2022

图像超分

  1. DAQ: Channel-Wise Distribution-Aware Quantization for Deep Image Super-Resolution Networks

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2012.11230
  2. edge-SR: Super-Resolution For The Masses
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2108.10335
    • Code: https://github.com/pnavarre/eSR

视频超分

  1. MEGAN: Memory Enhanced Graph Attention Network for Space-Time Video Super-Resolution

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2110.15327
  2. Normalizing Flow as a Flexible Fidelity Objective for Photo-Realistic Super-resolution
    • Paper: https://arxiv.org/abs/2111.03649
    • Code: http://git.io/AdFlow
    • Keywords: Photo-Realistic, Flow

特殊场景

  1. Hyperspectral Image Super-Resolution With RGB Image Super-Resolution as an Auxiliary Task

    • Paper: https://arxiv.org/abs/2101.07589
    • Code: https://github.com/kli8996/HSISR.git
  2. MoESR: Blind Super-Resolution Using Kernel-Aware Mixture of Experts
    • Paper: Open Access
    • Code: https://github.com/memad73/MoESR
    • Keywords: Blind
  3. Multi-Dimensional Dynamic Model Compression for Efficient Image Super-Resolution
    • Paper: Open Access
    • Keywords: Model Compression

参考资料

  1. CVPR 2022 全面盘点：最新350篇论文分方向汇总 / 代码 / 解读 / 直播 / 项目（更新中）
  2. Awesome-Super-Resolution
  3. CVPR2022-Paper-Code-Interpretation

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