MyBatis 缓存原理梳理
1、一级缓存
一级缓存：当在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL时，MyBatis提供了一级缓存的方案优化，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。每个SqlSession中持有了Executor，每个Executor中有一个LocalCache。当用户发起查询时，MyBatis根据当前执行的语句生成MappedStatement，在Local Cache进行查询，如果缓存命中的话，直接返回结果给用户，如果缓存没有命中的话，查询数据库，结果写入Local Cache，最后返回结果给用户‘
2、二级缓存
二级缓存：在一级缓存中最大的共享范围就是在一个SqlSession内部，如果需要在多个SqlSession之间共享缓存就需要使用二级缓存。开启二级缓存后，会使用CachingExecutor装饰Executor，进入一级缓存的查询流程前，先在CachingExecutor进行二级缓存的查询
二级缓存开启后，同一个namespace下的所有SQL语句都是共用同一个Cache，即二级缓存被多个SqlSession共享。
当开启缓存后，查询数据会经过二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。
MyBatis的二级缓存相对于一级缓存来说，实现了SqlSession之间缓存数据的共享，同时粒度更加的细，能够到namespace级别，通过Cache接口实现类不同的组合，对Cache的可控性也更强。
当需要多表查询时，使用MyBatis的二级缓存极大可能会造成脏数据。因为MyBatis的二级缓存是基于namespace的，且每次update缓存都会被更新，当其他namespace中有语句对所在表进行修改时，多表查询语句所在的namspace无法感应到这些修改，就会造成脏数据。
在分布式环境下，由于默认的MyBatis Cache实现都是基于本地的，分布式环境下必然会出现读取到脏数据，需要使用集中式缓存将MyBatis的Cache接口实现，有一定的开发成本，直接使用Redis、Memcached等分布式缓存可能成本更低，安全性也更高。
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