二项分布

1. 求n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率P。

命令:pdf 或 binopdf 格式:pdf (‘bino’, k, n, p) 或 binopdf (k, n, p)

说明:该命令的功能是计算二项分布中事件A恰好发生k次的概率。pdf为通用函数,bino表示二项分布,binopdf为专用函数,n为试验总次数,k为n次试验中,事件A发生的次数,p为每次试验事件A发生的概率。

2. 在n次独立重复试验中,事件A至少发生k次的概率P_s。

命令:cdf 或 binocdf 格式:cdf (‘bino’, k, n, p) 或 binocdf (k, n, p)

说明:该命令的功能是返回随机变量X≤k的概率之和(即累积概率值)。其中cdf为通用函数,binocdf为专用函数,n为试验总次数,k为n次试验中,事件A发生的次数,p为每次试验事件A发生的概率。

所以,至少发生k次的概率为 P_s = 1- cdf (‘bino’, k-1, n, p) 或 P_s = 1- binocdf (k-1, n, p)

例8-1 某机床出次品的概率为0.01,求生产100件产品中: (1)恰有1件次品的概率; (2)至少有1件次品的概率。

解:此问题可看作是100次独立重复试验,每次试验出次品的概率为0.01。

(1)恰有1件次品的概率 在Matlab命令窗口键入:

p=pdf(‘bino’,1,100,0.01) %利用通用函数计算恰好发生k次的概率

p = 0.3697

或在Matlab命令窗口键入:

p=binopdf(1,100,0.01) %利用专用函数计算恰好发生k次的概率

p = 0.3697

(2)至少有1件次品的概率 在Matlab命令窗口键入:

p=1-cdf(‘bino’,0,100,0.01) % cdf是用来计算X≤k的累积概率值的通用函数,这里是计算X≥1的概率值。

p = 0.6340

或在Matlab命令窗口键入:

p=1-binocdf(0,100,0.01) p = 0.6340

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