大数据处理平台都有哪些？
我们在进行大数据工作的时候，需要对大数据的工具和平台多加了解，这样我们才能够更好地进行大数据工作。当我们熟悉这些工具的时候，我们才能够更好地处理大数据的问题。当然关于大数据的工具有很多，我们可以从大数据的处理过程中进行区分。大数据的处理过程有很多，那么大数据处理平台都有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些知识。
目前大数据技术平台有很多，这就需要我们可以对大数据处理平台进行分类，这就可以从大数据处理的过程、大数据处理的数据类型、大数据处理的方式以及平台对数据的部署方式这几方面进行。
1.从处理方式进行划分
如果我们从大数据处理的方式来划分，这样我们就能够把大数据平台分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。这样分使得大数据处理系统更容易区分。
2.从处理过程进行划分
如果从大数据处理的过程来区分大数据处理平台，那么我们可以分为数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、分析、预测、应用等功能。
3.从处理数据类型进行划分
如果从大数据处理的数据类型来划分，这里我们可以分为针对关系型数据、非关系型数据、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。这些在很多企业中经常使用的。
4.从数据部署进行划分
如果从平台对数据的部署方式区分大数据分析平台我们可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式。
5.其他划分方式
当然技术平台还有很多，比如说云环境和非云环境之分，分布式、集中式之分等。这样就能够为用户提供了大数据存储、计算能力、大数据分析挖掘、以及输出展示等服务，用户可以容易地实现商业智能、人工智能服务，具备一站式数据应用能力。
关于大数据平台的划分方式我们就给大家介绍到这里了，大家进行学习大数据知识的时候，还是要对大数据平台的划分进行多加了解，这样才能够更加深入地了解大数据。
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