1、pandas 读excel练习

因为要真理一些excel中的工作内容，所以想用python脚本完成一下。

# -*- coding : UTF-8 -*-
# @file   : read_excel.py
# @Time   : 2022/1/14 0014 23:44
# @Author : wmzimport pandas as pdif __name__ == "__main__":excel_path = r"E:\学习笔记\xxxx.xlsx"df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='daily updates 1', usecols=[0,1,2,3,4,5])data = df.valuesprint(data)

2、测试程序：

# -*- coding : UTF-8 -*-
# @file   : read_excel.py
# @Time   : 2022-01-15 20:55
# @Author : wmzimport pandas as pd
import osdef getFiles(path, suffix):return [os.path.join(root, file) for root, dirs, files in os.walk(path) for file in files if file.endswith(suffix)]if __name__ == "__main__":excel_path = r"D:\Work\xxx\2021年\xxx.xlsx"df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='daily updates 1', usecols=[0,1,2,3,4,5])data = df.valuesprint(data)print("*"*20)#  行数 （不包含表头，且一下均如此）print(len(df.index.values))# 行索引print(df.index.values)#  列数print(len(df.columns.values))#  列索引print(df.columns.values)print("*" * 20)#  表示第0行数据data = df.loc[0].valuesprint('第0行数据: \n', data)#  读取多行数据（这里是第1行和第2行）data = df.loc[[1, 2]].valuesprint('第1行和第2行数据: \n', data)print("*" * 20)#  读第1列数据data = df.iloc[:, 1].valuesprint('第1列数据: \n', data)#  读取多列数据（这里是第1列和第2列）data = df.iloc[:, [1, 2]].valuesprint('第1列和第2列数据: \n', data)print("*" * 20)#  读取指定单元格数据（这里是第1行第一列数据）data = df.iloc[1, 2]print(data)#  读取多行多列数据（第1,2行1,2列的数据）data = df.iloc[[1, 2], [1, 2]].valuesprint(data)

3、实际使用

# -*- coding : UTF-8 -*-
# @file   : weekly_report.py
# @Time   : 2022-01-15 21:33
# @Author : wmzimport pandas as pd
import os
import numpy as npdef getFiles(path, suffix):return [os.path.join(root, file) for root, dirs, files in os.walk(path) for file in files if file.endswith(suffix)]if __name__ == "__main__":# 按行读可以避免出现合并行，按列读可以保证按天前进excel_path = r"D:\Work\周报\2021年"output_file = "weekly.txt"excel_list = getFiles(excel_path, ".xlsx")# df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='daily updates 1')# 周报表格存储：第一行是标题，获取数据的实际第一行是第二行，索引0# 周报的data索引2，4行分别对应上午和下午，索引列1至7对应周一至周日# 索引行6列1对应 总结#  读取多行多列数据（第1,2行1,2列的数据）file_lineinfo = open(output_file, 'w', encoding='utf-8')weeks = ["MON", "TUE", "WEN", "THU", "FRI", "SAT", "SUN"]for file in excel_list:filename = file.split("\\")[-1].split(".")[0]print(filename)line_info = [filename, "\n"]file_lineinfo.writelines(line_info)df = pd.read_excel(file, sheet_name='daily updates 1')cols = len(df.columns.values)print(cols)for col in range(1, cols):# 日期line_info = [weeks[col - 1], "\n"]file_lineinfo.writelines(line_info)data = df.iloc[2, [col]].valuesprint(data)if str(data) == "[nan]":continueline_info = datafile_lineinfo.writelines(line_info)line_info = ["\n"]file_lineinfo.writelines(line_info)data = df.iloc[4, [col]].valuesprint(data)line_info = datafile_lineinfo.writelines(line_info)line_info = ["\n"]file_lineinfo.writelines(line_info)# 总结line_info = ["总结", "\n"]file_lineinfo.writelines(line_info)data = df.iloc[6, 1]print(data)if str(data) == "nan":continueline_info = datafile_lineinfo.writelines(line_info)file_lineinfo.close()

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2、测试程序：

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