pandas读取加密excel，并保存加密格式

最近在处理些加密文件，并且需要加密保存，确保数据安全。对于读取习惯csv的我来说很头疼，外加发现网上信息比较散我整理了一下xlsx的加密读取和保存
需安装pywin32

!pip install pywin32
import win32com.client as win32

读取：

def df_from_pswxlsx(filename, password, gl_excel_com, sheetname):"""调用格式：df=df_from_pswxlsx("D:\\amlui\\pivot\\aa.xlsx","Xyl19765225","KET.Application")参数一：文件路径参数二：文件密码参数三：不同配置的Excel-COM 参数，WPS excel用'KET.Application',MS office Excel文件用'Excel.Application'参数四：excel工作簿中要处理的sheet名。return: 解密后输出的pandas格式的df，df就可以参与各种运算了。於策2020年7月7日调试成功，算法改进后运行速度超级快。1437条记录从47秒减至2.7秒3410条记录从105秒减至3.05秒"""psw_xlsx = win32.DispatchEx(gl_excel_com)  # 这个功能创建新进程，不会打扰用户手动进程psw_xlsx.DisplayAlerts = 0  # 不显示警告,SaveAS的弹框就不出来了。wb = psw_xlsx.Workbooks.Open(filename, UpdateLinks=False, ReadOnly=False, Format=None, Password=password,WriteResPassword=password)# 获取工作表具体情况data_lst = list(wb.Worksheets(sheetname).UsedRange())  # 数据存入,"原始数据"，2-"借贷求和计数"...数字与表名可以互换df = pd.DataFrame(data_lst[1:],columns=data_lst[0])  # data_lst[1:]除了表头（只有一行）以外的所有数据，data_lst[0],原excel表的第一行表头作为列索引。wb.Close()psw_xlsx.DisplayAlerts = 1psw_xlsx.Application.Quit()  # 只清掉我自己开启的进程return df

#调用保存

def pwd_xlsx(old_filename,new_filename,pwd_str,pw_str=''):xcl = win32.Dispatch("Excel.Application")# pw_str为打开密码, 若无 访问密码, 则设为 ''wb = xcl.Workbooks.Open(old_filename, False, False, None, pw_str)xcl.DisplayAlerts = False# 保存时可设置访问密码.wb.SaveAs(new_filename, None, pwd_str, '')xcl.Quit()

参考：
1.https://blog.csdn.net/lttisky/article/details/108236732?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1.pc_relevant_default&utm_relevant_index=2

2.https://blog.csdn.net/weixin_43097265/article/details/107248676

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