简单的说是为了让attention得到的权值更加均匀一点。

在数量级较大时,softmax将几乎全部的概率分布都分配给了最大值对应的标签。

详见 transformer中的attention为什么scaled

如果本身就想获得差距较大的attention值,可以不用scaled。例如在这个ner任务里面

transformer中的attention为什么scaled相关推荐

  1. transformer中的attention为什么scaled?

    链接:https://www.zhihu.com/question/339723385 编辑:深度学习与计算机视觉 声明:仅做学术分享,侵删 论文中解释是:向量的点积结果会很大,将softmax函数p ...

  2. 【深度学习】transformer中softmax为什么要scaled

    论文中解释是:向量的点积结果会很大,将softmax函数push到梯度很小的区域,scaled会缓解这种现象.怎么理解将sotfmax函数push到梯度很小区域?还有为什么scaled是维度的根号,不 ...

  3. [NLP]——Transformer中的attention为什么要做scale?

    前言 说起Transformer的self-attention,很容易想到下面的公式: A t t e n t i o n ( Q , K , V ) = s o f t m a x ( Q K T ...

  4. Transformer解读之:Transformer 中的 Attention 机制

    encoder 的 attention 场景:现在要训练的内容是 I love my dog -> 我喜欢我的狗 那么在 encoder 端的输入是: I love my dog: 假设经过 e ...

  5. transformer 中的 attention

    来源:知乎-皮特潘 地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/444811538 大火的transformer 本质就是: 使用attention机制的seq2seq. 所以它的 ...

  6. NLP中的Attention注意力机制+Transformer详解

    关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 作者: JayLou娄杰 知乎链接:https://zhuanlan.zhihu. ...

  7. attention机制_聊聊NLP中的Attention机制---抛砖引玉

    写在前面:有一段时间没更新专栏了,哈哈,先吐槽下自己的龟速更新. Attention机制基本已成为NLP的居家旅行必备技能,同时也是我一直关注的技术点,希望本篇内容能带给大家些许思考.如有描述不对的地 ...

  8. transformer中attention计算方式_Reformer: 局部敏感哈希、可逆残差和分块计算带来的高效...

    最近要开始使用Transformer去做一些事情了,特地把与此相关的知识点记录下来,构建相关的.完整的知识结构体系, 以下是要写的文章,本文是这个系列的第九篇: Transformer:Attenti ...

  9. transformer中attention计算方式_Transformer在推荐模型中的应用总结

    最近基于transformer的一些NLP模型很火(比如BERT,GPT-2等),因此将transformer模型引入到推荐算法中是近期的一个潮流.transformer比起传统的LSTM.GRU等模 ...

最新文章

  1. 邀请参加活动的邀请函_圣诞节活动策划邀请函在线制作
  2. 云视频会议的“多、快、好、省”(下)
  3. 0寄存器与arm_如何在ARM下进行高效的C编程?
  4. 内部类访问局部变量的时候,为什么变量必须加上final修饰
  5. 辐射避难所服务器维护,《辐射:避难所Online》6月2日停服维护更新公告
  6. mmdetection工程训练文件配置小结
  7. utu2440 vxWorks DM9000A驱动移植
  8. 登录状态 token
  9. 从留言簿开始,学习MonoRail MVC(三)
  10. linux重启gpu_远程配置Ubuntu深度学习服务器GPU驱动+Docker+CUDA多个版本
  11. mybatis_Mapped Statements collection already contains value
  12. Gartner零信任网络访问市场指南(2020版)
  13. PSP-DDR跳舞机模拟器制谱教程
  14. 猴子摘香蕉问题python_用Basic STRIPS算法求解猴子和香蕉
  15. 程序员裸辞,利用1个月时间全力找工作,怎么样?
  16. 【公开课】【阿里在线技术峰会】魏鹏:基于Java容器的多应用部署技术实践
  17. 程序员转行可以做什么?
  18. 从根上理解高性能、高并发(七):深入操作系统,一文读懂进程、线程、协程
  19. 关于SVN提交不成功问题
  20. 安装pandas及相关包的经验(对同款问题有用)

热门文章

  1. 人工智能蓄势待发 安防迎接机遇与挑战
  2. 一个可能让你的页面渲染速度提升数倍的CSS属性
  3. Hive探秘--内部表、外部表、分区表、桶表研究
  4. 一度智信|新开店铺没销量?快来看看是不是忽略了这几点
  5. CANopen补充--主站检测节点是否在线
  6. coarse-to-fine(1) CF-DRNet
  7. 利用OpenCV的函数matchTemplate()实现在图像中寻找、检索、搜索模板图像【图像模板匹配】
  8. Java窗体应用程序:人事管理系统
  9. gcc 编译命令选项$@ $^ $
  10. ArcGis 在线地图相关资源