试题算法训练无聊的逗

资源限制

时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB

问题描述

逗志芃在干了很多事情后终于闲下来了，然后就陷入了深深的无聊中。不过他想到了一个游戏来使他更无聊。他拿出n个木棍，然后选出其中一些粘成一根长的，然后再选一些粘成另一个长的，他想知道在两根一样长的情况下长度最长是多少。

输入格式

第一行一个数n，表示n个棍子。第二行n个数，每个数表示一根棍子的长度。

输出格式

一个数，最大的长度。

样例输入

4
1 2 3 1

样例输出

3

数据规模和约定

n<=15n<=15n<=15

题解

思路

在这里我们最容易想到的解法就是枚举每一种情况来进行暴力求解，比较数据本身范围也不大

但是现在的难点在于如何表示某一种选木棒的情况，这时候就可以用二进制来进行存储了。

相信大部分同学的教务系统是有查询空教室的功能的，而这个查询空教室是可以选择任意周-星期-节次的任何排列的，他的原理就是用到了二进制

我们可以将一个数转化为二进制，而他二进制的每一位的1表示选，0表示不选，就比如说在这道题中，假设有四个木棍，我们选择第一个和第三个木棍，那么我们就可以将这种选择表示成二进制的0101.

而选择这两个木棍以外的其他所有木棍的情况就可以表示成1111-0101=1010

其次，我们想要判断一种选择的组合是否选择了某一个木棍a，我们只需要将这个木棍单独取出作为一种选择情况1<<（a−1）1<<（a-1）1<<（a−1），比如我选择了第二个木棍，那就是1<<(2−1)1<<(2-1)1<<(2−1)=0010.接着，我们将这种情况和要判断的选择组合进行按位与操作，如果结果为0说明当前选择没有选到这个木棍.

比如，1000这种选择情况，我们需要判断它是否选择了第二个木棍，那么我们只需要进行1000&00101000\&00101000&0010这个运算，可以得出000000000000=0，这时候我们就知道这种选择情况并不包含第二个木棍。

反之，1010这种情况，1010&0010=0010=2≠01010\&0010=0010=2\not=01010&0010=0010=2=0,那这种选择情况是选择了第二个木棍的

接着再来说说，移位运算，比如1=0001,当他进行移位操作时，向左移两位,也就是1<<21<<21<<2，得出来的结果就是000100=0100000100=0100000100=0100也就是相当于1∗221*2^21∗22，但是使用移位运算可以大大降低时间复杂度

还有，在下面一个代码中比较难理解的地方，就是对于两个木棍的序列，为什么第二个序列的排列情况需要跟第一个序列进行按位与操作，这个倒也不难解释

首先，假设我们序列1选择了2,3两个木棍，也就是00110，但是我们序列2枚举的是3,4,5三个木棍（11100），我们会发现存在一个木棍3重复使用了，这种情况肯定是不存在的，所以我们肯定要把第二个序列的木棍3去掉，想去掉，我们写循环加判断明显是太麻烦了，而且时间复杂度很高，所以我们可以使用按位与运算：假设我们现在2,3这两个棍子已经拿走，那么序列2只能选择(11001)这里面的木棍，我们将“可供选择的木棍列表”和“当前枚举的木棍序列2”进行按位与:11001&11100=1100011001\&11100 = 1100011001&11100=11000，神奇不？是不是把多与的木棍3去掉了？

这个原理比较好理解，我们可以理解为，对于每一个木棍（也就是二进制的每一位）,如果我当前有剩下的，并且我选到了他，那么我就把他选下，如果没有，我就不选他。

注释很全，多揣摩揣摩吧~

代码

package com.lanqiao;import java.util.Scanner;/*** @author 王宇哲*/
public class 算法训练_无聊的逗 {static int n;static int[] nums;/*** 最长的相同木棍长度*/static int maxLength = Integer.MIN_VALUE;/*** 存储某种排列组合下木棍的长度*/static int[] length;public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);n = scanner.nextInt();nums = new int[n];//对于n个木棍，共有2^n种排列组合方式length = new int[1<<n];for(int i=0;i<n;i++){nums[i] = scanner.nextInt();//1<<i表示的下标指的是只选第i根木棍的长度length[1<<i] = nums[i];}//遍历存储每一种选择方式的长度，i=1的情况for(int i = 0;i < ( 1 << n ); i++){//这一层遍历是用来选择木棍的for(int j = 0;j < n;j++){//如果i这种情况和选择木棍j有冲突，也就是第i种选择方式并没有选择第j跟木棍//举个例子，比如i为4，二进制就是100，但是j为0，也就是选择了第1根木棍//此时 1<<j = 001  那么第i种情况明显没有选择木棍j，所以他们进行按位与运算的结果就是0//因此这种情况出现冲突，不用进行运算if((i & (1<<j) ) == 0){continue;}//如果这种情况考虑在内了，那么第i种情况的长度就是木棍j的长度加上情况i不选择木棍j的长度//还是举个例子//比如目前i是5，也就是101,j是2,也就是第三根木棍,此时1<<j = 100,//那么第i种组合的情况其实就是i = 001 时的长度加上木棍j的长度length[i] = length[i - (1<<j)] + nums[j];//这个break是用来防止重复计算的break;}}//枚举每一种情况ifor(int i=0;i< (1 << n);i++){//j就是选出了所有情况i没有选择的木棍的情况，(1<<n) -1指的是选择了所有木棍的一种情况//1<<n 就是第n+1位为1，其余每一位为0，比如n=5时，表示100000，//1<<n - 1 就是从1到第n位每一位都为1，比如n=5时，表示的就是11111;//(1<<n) - 1 -i 就是选择了所有i没有选择的木棍的情况，比如n=5,i=3//那么(1<<n)-1 = 11111，i=00011,那么(1<<n) - 1 -i = 11100int j = (1 << n) -1 -i;//接下来的循环是尝试从选择了全部i没选的木棍的情况开始枚举//枚举每一种可能的选择情况，k--会存在不合理的数据，比如说现在剩下的木棍是11000，而k当前枚举到的实是10000,//那么此时k-- = 01111，后面会多出三个木棍，所以我们需要使用按位与来去除多余的木棍，for(int k = j;k > 0;k = (k-1)&j){if(length[k] == length[i]){maxLength = Math.max(maxLength,length[k]);}}}System.out.println(maxLength);}}

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