day14:噪声的种类与生成

图像在获取或者传输过程中会受到随机信号的干扰而产生噪声，例如电阻引起的热噪声、光子

噪声、暗电流噪声以及光响应非均匀性噪声等.由于图像噪声会妨碍人们对图像的理解以及后缕

的处理工作因此去除噪声的影响在图像处理中具有十分重要的作用.图像中常见的噪声主要有4

种，分别是高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和乘性噪声.要去除噪声，首先需要了解噪声的产生原

因及特性.

1：椒盐噪声：

椒盐噪声又称作脉冲噪声，它会随机改变图像中的像素值，是由相机成像、图像传输、解码处

理等过程产生的黑白相间的亮暗点噪声其样子就像在图像上随机地撒上一些盐粒和黑椒粮，因此

被称为椒盐噪声.到目前为止 OpenCV4 中还没有提供专用于为图像添加椒盐噪声的函数，需要使用者根据自己的需求编写生成椒盐噪声的程序。

利用随机数函数生成椒盐噪声：

代码：

void visionagin::SaltandPeper(Mat& img, int n)
{for (int k = 0; k < n; ++k){int i = rand() % img.cols;int j = rand() % img.rows;int white_or_black = rand() % 2;//根据随机数奇偶决定添加黑噪声还是白噪声if (white_or_black == 0)//偶数添加白噪声{if (img.type() == CV_8UC1)//单通道{img.at<uchar>(j, i) = 255;//几行几列矩阵，j,i}else if(img.type() == CV_8UC3){img.at<Vec3b>(j, i)[0] = 255;img.at<Vec3b>(j, i)[1] = 255;img.at<Vec3b>(j, i)[2] = 255;}}else//添加黑噪声{if (img.type() == CV_8UC1)//单通道{img.at<uchar>(j, i) = 0;//几行几列矩阵，j,i}else if (img.type() == CV_8UC3){img.at<Vec3b>(j, i)[0] = 0;img.at<Vec3b>(j, i)[1] = 0;img.at<Vec3b>(j, i)[2] =0;}}}imshow("添加噪声后", img);imwrite("C:\\Users\\86176\\Downloads\\visionimage\\salt.jpeg",img);}

输出：

2：高斯噪声：

高斯噪声是指噪声分布的概率密度函数服从高斯分布(正态分布)的一类噪声，其产生的主要

原因是相机在拍摄时视场较暗且亮度不均匀。相机长时间工作使得温度过高同样会引起高斯噪声

另外，电路元器件自身噪声和互相影响也是造成高斯噪声的重要原因之一。

fill（）函数，可以产生均匀分布或者高斯分布(正态分布〉的随机数可以利用该函数产生

符合高斯分布的随机数，之后在图像中加入这些随机数即可.

代码：

void visionagin::Gaussnoiseadd(Mat& img)
{Mat Gaussnoise = Mat::zeros(img.size(), img.type());RNG rng;rng.fill(Gaussnoise, RNG::NORMAL, 10, 20);//生成高斯分布函数imshow("gausss分布", Gaussnoise);img += Gaussnoise;//将高斯噪声添加到原图像imshow("gauss噪声图像", img);imwrite("C:\\Users\\86176\\Downloads\\visionimage\\gauss.jpeg", img);
}

结果：

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