国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉中的机器学习方法
一、背景内容
二、计算机视觉中的机器学习方法:子空间分析(PCA、ICA、LDA)
PCA的应用:
三、计算机视觉中的机器学习方法:流行学习(LLE、Isomap、Laplacian Eigenmap)
四、计算机视觉中的机器学习方法:稀疏表达
1范数:有唯一解、是凸函数
五、计算机视觉中的机器学习方法:低秩表达
国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉中的机器学习方法相关推荐
- 国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—运动检测
零.运动分析:视频图像分析 一.运动检测的概念 运动检测定义:将运动前景从图像序列中提取出来,即 将背景与运行前景 区分开. 运动检测的意义:是目标跟踪.运动表述和行为理解等后续处理的基础. 运动检测 ...
- 国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉常用优化方法
一.稀疏捆绑调整 求多变量函数的极值方法:牛顿迭代法.高斯牛顿法.梯度下降法.LM法 BA:SFM过程中统一优化多相机参数和三维点 二.误差反向传播算法 三.马尔科夫随机场 四.条件随机场
- 国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —ޮ典型视觉应用和系统
一.基于图像的大规模场景建模系统:SFM.MVS 二.机器人视觉导航与定位系统:SLAM Q:把一个机器人放到未知环境里,它该怎么运动? 主要思路是:把这个环境的场景结构建模出来,再给机器人一个运动轨 ...
- 国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—视觉跟踪(目标跟踪、视觉定位)
一.视觉跟踪 的前奏知识 1. 什么是跟踪:目标跟踪.相机跟踪 2. 目标跟踪的问题分类 3. 目标跟踪的应用:行为分析.虚拟现实.增强现实等 二.目标跟踪:传统跟踪方法.基于神经网络的跟踪方法 1. ...
- 国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —物体表达
一.背景内容 二.面向识别任务的物体表达
- 国科大人工智能学院.深度学习.期末复习知识点笔记
目录 图卷积网络 几种激活函数的对比 梯度消失与爆炸 GRU.LSTM,解决什么问题 RBM.DBN与GAN.VAE 强化学习基本思想.基本要素.应用场景 注意力机制 循环神经网络:RNN的结构.优化 ...
- 微电子系统封装期末总结—国科大集成电路学院
国科大集成电路学院曹立强老师开设的微电子系统封装课程,是集成电路工程专业研究生的学科基础课,通过讲述微电子电路的封装设计.制造,以及与封装技术密切相关的设备和材料基本概念与知识,要求学生掌握包括电子封 ...
- 水声被动定位中的机器学习方法研究进展综述
水声被动定位中的机器学习方法研究进展综述 人工智能技术与咨询 来源:<信号处理>,作者牛海强等 摘 要: 本文对基于机器学习方法的水声被动定位研究进展进行了综述.所涉及的机器学习方法有多层 ...
- 化学中的机器学习方法1
来自我的个人网站: http://wangbch.com 化学中的机器学习方法 化学中的ML主要是用在能量预测上,MoleculeNet或DeepChem实现了较多的方法.通常有用分子结构式或用分子坐 ...
最新文章
- MySQL 优化实战记录
- agc018B Sports Festival
- Mathematica 画图操作中的一些小惊喜
- 专家:大数据等新技术助力信息融合
- 第三方支付异步通知的陷阱
- c#之Stringbuilder、String、Append
- 网站文章为什么收录慢、不收录?
- Day1:360培训学习重点笔记(7.13)
- Linux系统mongdb还原数据库,MongoDB备份与恢复
- Elasticsearch 之(33)document数据建模实战_文件搜索_嵌套关系_父子/祖孙关系数据...
- Saltstack 安装应用笔记一
- matlab心电信号处理,基于MATLAB的心电信号的数字滤波处理
- JS替换、删除指定字符
- 天使投资、风险投资VC、私募基金PE 与“A轮、B轮、C轮融资”的关系
- 虚拟机虚拟磁盘文件格式转换
- 关闭win10任务视图功能
- 聊聊服务器性能参数优化~(建议进入收藏夹)
- UE-c++规范命名
- 温度控制直流电机转速
- java jtextarea 事件_JTextArea事件处理