分析型数据库 AnalyticDB学习 ----基本介绍
分析型数据库 AnalyticDB学习 ----基本介绍
AnalyticDB简介
阿里巴巴自主研发的海量数据实时并发在线分析的云计算服务,可以在毫秒级针对千亿级数据进行多维分析和业务探索.具备海量数据的自由计算和极速响应能力(数据很多,反应很快,计算很快,可以处理高并发这个意思)
Analytic核心功能和特点
*Analytic核心功能
(1) 分档的储存
(2) 自由的查询
(3) 智能的优化
(4) 分层的安全
(5) 方便的接口
(6) 弹性的多租户
*Analytic特色功能
(1) 智能全索引
(2) 多值列
(3) 空间检索
(4) 海量dump
(5) 全文检索(ai分词,全文索引)
(6) 海量计算(图片处理)
*Analytic关键技术
(1) 列存
1. 优点: 分析统计性能、大宽表查询少量列时省IO2. 劣势:数据分布分散时一次查询很多列浪费IO3. 特色:聚集列(预排序)缓解劣势
(2) 分级存储
1. 高性能实例:查询性能快,并发能力强,存储成本高,适用于大量数据灵活分析,高并发查询等场景。2. 大存储实例:存储成本很低,查询性能相对差,并发弱,适用于海量数据的查询明细,低并发较高延迟分析等场景
Analytic优点
(1) 超大规模集群
1. 支持2000+节点集群2. 单表1pb数据量3. 单表亿万记录的多表关联分析
(2) 高性能
1. 写入数据1秒内立即可查询分析,200万+/秒2. 支持3万+的并发查询能力3. 无需预先进行建模的情况下实现千亿数据秒级计算4. 支持行列混存功能,支持表级别配置存储模式,优化查询性能
(3) 高可用、可靠
1.集群节点 active-active架构,任意物理机损坏,业务无感知运行,自动恢复2. 无状态化设计,存储和计算分离3. 数据双层冗余设计,数据可靠性99.9999%
(4) 功能
1. 文本分析。ali分词2. gpu硬件加速:更高性能和更低成本3. 向量分析:支持向量计算
Analytic使用场景
(1) app类型:查询简单,没有多表关联操作并且计算返回结果数据不多qps(单位时间内处理的流量,最大吞吐能力)较高,rt(响应时间)在500毫秒以下
(2) BI类型:实时数据仓库,一张事实表与多维度表进行join,较多的分组,排序操作qps较低,rt1000毫秒以下
(3) Adhoc类型:多张事实表进行join并进行分组,排序,或者返回大量结果,qps等于或者高于bi类型,平均在8000毫秒
分析型数据库 AnalyticDB学习 ----基本介绍相关推荐
- 回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB:不忘初心 砥砺前行...
导读 分析型数据库AnalyticDB(下文简称"ADB"),是阿里巴巴自主研发.唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库.截止目前,现有外部支撑客户既包括传统的大中型 ...
- 回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB:不忘初心 砥砺前行
导读 分析型数据库AnalyticDB(下文简称"ADB"),是阿里巴巴自主研发.唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库.截止目前,现有外部支撑客户既包括传统的大中型 ...
- 回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB: 不忘初心 砥砺前行...
题记 分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB),是阿里巴巴自主研发.唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库.截止目前,现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众 ...
- 阿里巴巴下一代云分析型数据库AnalyticDB入选Forrester Wave™ 云数仓评估报告 解读
前言 近期, 全球权威IT咨询机构Forrester发布"The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse Q4 2018"研究报告,阿里巴巴分析 ...
- 阿里下一代云分析型数据库AnalyticDB入选Forrester云化数仓象限
前言 近期, 全球权威IT咨询机构Forrester发布"The Forrester Wave: CloudData Warehouse Q4 2018"研究报告,阿里巴巴分析型数 ...
- 阿里云分析型数据库AnalyticDB:使用Logstash插件进行高效数据写入
前言 AnalyticDB(简称ADB,ADS,早期项目名Garuda)是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线实时分析型数据库(Real-Time OLAP).自2012年第一次在集团发布上线以来 ...
- 阿里大数据之-分析型数据库 AnalyticDB(技术架构及主要组件工作原理详解)
概念介绍 1.ECU:弹性计算单元(Elastic compute units 简写ECU)是AnalyticDB用来衡量实例计算能力的元单位.一个数据库由若干个同一类型的ECU节点组成,例如数据库A ...
- 分析型数据库(AnalyticDB)-V2.7版本正式支持全文索引
AnalyticDB 全文索引介绍 背景 大数据处理技术经过若干年的发展,结构化数据检索已经逐渐有了多元化的.丰富的解决方案.但是与此同时,比如文本.图片.视频等非结构化数据的产生速度越来越快,数据量 ...
- cdc工具 postgresql_SQLServer CDC数据通过Kafka connect实时同步至分析型数据库 AnalyticDB For PostgreSQL及OSS-阿里云开发者社区...
背景 SQLServer为实时更新数据同步提供了CDC机制,类似于Mysql的binlog,将数据更新操作维护到一张CDC表中. 开启cdc的源表在插入INSERT.更新UPDATE和删除DELETE ...
最新文章
- python批量爬取文档
- python selenium 进入新标签页_Python 爬虫 | 用selenium实现批改网的自动翻译
- ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别
- 反积分饱和 程序_非常通俗易懂的PID控制(2)--积分饱和
- 外设驱动库开发笔记32:HLPM025K3 PM2.5传感器驱动
- 拼多多11.11:无定金、不预售,“好牌子、好实惠”底价直降
- 专家称纳米机器人未来将“入侵”人脑,让人类将获得“超能力”
- Java Annotaion认识
- UEBA能够检测的七大类安全风险
- 【机器学习】如何处理数据不均衡问题
- 佳能hdr_佳能发布Cinema EOS系统首款RF卡口 4K数字电影摄影机EOS C70
- 给Hexo主题博客加入百度站点统计
- 【Unity3D插件】XCharts插件分享《图表插件》
- windows 设置目录不可执行程序
- 计算机制图大赛,制图大赛简介
- 将图片公式快速转为word可编辑的方法(windows和mac都支持)
- 数据结构---尾部插入法
- MOOS-ivp 实验四 MOOS编程入门(1)
- 记一次悲催的软件异常崩溃调试解决历程,错误0xc0000417,无效参数,_set_invalid_parameter_handler
- 基于Java实现的图片搜索系统
热门文章
- 基础地理信息术语(a-b-c-d-e-f-g-h-i-k-l-m-n-o-t-u-v-w-x-y-z)
- Python分析罗志祥520发道歉长文
- java web期末课程设计 学生成绩管理系统(mysql,jstl+el,Javabean)+增删改查,session域+servlet(基础易理解)
- [BZOJ3781]小B的询问(莫队)
- linux查看双路cpu三级缓存,Intel谈八核心Xeon 24MB超大三级缓存技术
- FPGA 20个例程篇:18.SD卡存放音频WAV播放(中)
- 各网络厂商MIB库获取
- MOOC浙江大学陈月、何钦铭老师《数据结构》学习笔记01
- 战网显示服务器遇到了困难怎么办,战网客户端传输数据遇到了问题解决方法
- 2022第二届中国高校大数据竞赛A题(更新完毕)