拓扑排序——Kahn算法

Kahn算法

#include <iostream>
#include<vector>
#include<list>
using namespace std;// 图结构
class Graph
{
public:int v;                   // 顶点个数typedef vector<int>* node;node *adj;       // 邻接表Graph(int data):v(data){adj = new node[v];for (int i = 0; i < v; ++i){adj[i] = new vector<int>;     // 每个顶点后面跟着一条链}}void addEdge(int s, int t){adj[s-1]->push_back(t);       // 以s为顶点，t接在s后面}~Graph(){for (int i = 0; i < v; ++i){delete adj[i];}delete []adj;}void print(){for (int i = 0; i < v; ++i){cout << i+1 << " 的入度： " ;for (int j = 0; j < adj[i]->size(); ++j){cout << adj[i]->at(j) << " ";}std::cout << endl;}}
};// 先找一个入度为0的点。打印输出
// 且把此点删除（标记）
// 循环输出所有点
void topoSortByKahn(int v, vector<int>* *adj)
{int *inDegree = new int[v]();     // 统计每个顶点的入度,初始化为0for (int i = 0;  i < v; ++i){for (int j = 0; j < adj[i]->size(); ++j){int w = adj[i]->at(j);       // i->wif (w != 0){inDegree[(w-1)]++;         // w为具体的值，所以当索引使用时，需要-1}}}std::list<int> queue;for (int i = 0; i < v; ++i){if (inDegree[i] == 0){queue.push_back(i);        // 记录入度为0的顶点的索引}}while (!queue.empty())     // 入度为0的顶点，非空{int i = queue.front();    // 取出第一个入度为0索引cout << " <- " << i+1 << endl;        // 输出值queue.remove(i);  // 删除第一个入度为0的索引for (int j = 0; j < adj[i]->size(); ++j)    // 查找i后面的指向i的顶点{int k = adj[i]->at(j);      // k为值inDegree[(k-1)]--;if (inDegree[(k-1)] == 0){queue.push_back(k-1);       // 压进去的依然是索引}}cout << endl;}
}int main()
{// 初始化一个拥有6个顶点的有向图const int n = 6;Graph G(n); // (num1, num2);表示: num1 <- num2, G.addEdge(1,0);G.addEdge(2,1);G.addEdge(5,2);G.addEdge(3,1);G.addEdge(4,2);G.addEdge(5,3);G.addEdge(6,5);G.addEdge(6,4);cout << "插入的数据：" << endl;G.print();cout << "输出topo排序： " << endl;topoSortByKahn(G.v, G.adj);system("pause");return 0;
}

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