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python隐函数画图以及匿名函数lambda使用

一.匿名函数lambda使用

因为一会画隐函数画图想用一下lambda匿名函数，所以就在这里学习一下其用法，本质上来讲lambda就是把函数换了中说法，其应用场景可以用在一些简单函数的定义上，比如你想定义一个比较大小的函数，而该函数就一句话，所以你不想很麻烦的使用def定义，此时就可以用lambda进行定义。用法如下：

comp = lambda a,b: a>b
comp(3,2)

这段代码的意思就是定义一个函数comp，只是是使用lambda定义的，一个函数要有参数和返回值，它的参数就是lambda后面的a,b而返回值就是冒号后面的a>b，这样本来要

def comp(a,b):return a>b

这样定义的函数就变成了一句话，所以lambda函数简单的使用就是这样。

二.画隐函数

在python开发中，很多时候要画函数图，对于显函数比较好画直接使用pyplot就行了，但是对于隐函数就有点麻烦，下面介绍两种隐函数画图的方式。

1. 使用Sympy库画隐函数

使用方式如下：

%pylab inline
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr
from sympy import plot_implicit
exc = lambda exper: plot_implicit(parse_expr(exper))
exc('x**2+(y-x**(2/3))**2-1')

执行后是一个小心心：

这段代码意思很简单，%pylab inline是因为使用的Jupyter编译器，所以要加上，下面两个from是导入库，exc就是定义了一个函数，输入一个隐函数表达式，然后就能画出对应图形，x2+(y−x2/3)22−1=0x^2+(y-x^{2/3})^22-1 = 0x2+(y−x2/3)22−1=0就是一个心形线。不过这段代码执行效率很低，要执行很久才能执行出来。

2. 使用Matplotlib结合等高线画隐函数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#作点
x=np.linspace(-3,3,500)
y=np.linspace(-3,3,500)#构造网格
x,y=np.meshgrid(x,y)
z = x**2+(y-x**(2/3))**2-1
#绘制等高线,8表示等高线数量加1
plt.contour(X,Y,z,0)
plt.show()

这个画圆还行，画心就只能画一半，不过其运行很快。代码的含义：

x,y就是在坐标域画成网格线，然后定义一个z就相当于等高线函数，最后关键是contour中最后一个参数，你需要传入0，否则其会画出来很多线。具体含义我也不太清楚，你如果自己定义的话，只需要修改z就行了，把z等于你的隐函数就能画出一个隐函数图来。

参考

https://docs.sympy.org/dev/modules
Python隐函数作图