这篇文章写的通俗易懂,转自http://blog.csdn.net/zyujie/article/details/7369463,以作学习。

JCS是Jakarta的项目Turbine的子项目。它是一个复合式的缓冲工具。可以将对象缓冲到内存、硬盘。具有缓冲对象时间过期设定。还可以通过JCS构建具有缓冲的分布式构架,以实现高性能的应用。对于一些需要频繁访问而每访问一次都非常消耗资源的对象,可以临时存放在缓冲区中,这样可以提高服务的性能。而JCS正是一个很好的缓冲工具。缓冲工具对于读操作远远多于写操作的应用性能提高非常显著。

JCS除了简单的将对象缓冲在内存中以外,还具有几个特性,以适应企业级缓冲系统的需要。这些特性包括时间过期、索引式硬盘缓冲、并行式的分布缓冲等。

内存缓冲

JCS现在支持两种内存缓冲算法LRU和MRU。通常都是使用LRU算法。

org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache

使用内存缓冲区需要定义缓冲区大小,当超过缓冲区限制时,会将缓冲内容抛弃掉。如果有配硬盘缓冲,则将挤出来的缓冲内容写入硬盘缓冲区。

时间过期

JCS对于缓冲的对象,可以设定缓冲过期时间,一个对象在缓冲区中停留的时间超过这个时间,就会被认为是“不新鲜”而被放弃。

索引式硬盘缓冲

  一方面,为了避免缓冲区过大,撑爆虚拟机的内存,另一方面又希望能够缓冲更多的对象,JCS可以将超出缓冲区大小的对象缓存到硬盘上。配置上也比较方便,只需要指定缓冲临时文件的存放目录位置。硬盘缓冲将缓冲对象的内容写到文件上,但是将访问索引保存在内存中,因此也能够达到尽可能高的访问效率。

并行式的分布缓冲(Lateral)

  通常,将对象缓冲在内存中,一方面提高了应用的性能,而另一方面却使得应用不可以分布式发布。因为假设一个应用配置在两台服务器上并行运行,而两台服务器单独缓冲,则很容易导致两个缓冲区内容出现版本上的不一致而出错。一个机器上修改了数据,这个动作会影响到本地内存缓冲区和数据库服务器,但是却不会通知到另一台服务器,导致另一台上缓冲的数据实际上已经无效了。

  并行式的分布缓冲就是解决这个问题。可以通过配置,将几台服务器配成一个缓冲组,组内每台服务器上有数据更新,会横向将更新的内容通过TCP/IP协议传输到其他服务器的缓冲层,这样就可以保证不会出现上述情况。这个的缺点是如果组内的并行的服务器数量增大后,组内的数据传输量将会迅速上升。这种方案适合并行服务器的数量比较少的情况。

Client/Server式的缓冲(Remote)

  客户/服务端式的缓冲集群。这种方式支持一个主服务器和最高达到256个客户端。客户端的缓冲层会尝试连接主服务器,如果连接成功,就会在主服务器上注册。每个客户端有数据更新,就会通知到主服务器,主服务器会将更新通知到除消息来源的客户端以外的所有的客户端。

  每个客户端可以配置超过一个服务器,第一个服务器是主服务器,如果与第一个服务器连接失败,客户端会尝试与备用的服务器连接,如果连接成功,就会通过备用服务器与其他客户端对话,同时会定期继续尝试与主服务器取得连接。如果备用服务器也连接失败,就会按照配置顺序尝试与下一个备用服务器连接。

  这种方式下,更新通知是一种轻量级的,一个机器上的数据更新,不会把整个数据传输出去,而只是通知一个ID,当远程的其他机器收到更新通知后,就会把对应ID的缓冲对象从本地的内存缓冲区中移除,以保证不会在缓冲区内出现错误数据。

  这种构造需要分别配置客户端和服务器,配置比较麻烦。

配置方法

  JCS的好处之一,就是应用在开发的时候,可以不用去构思底层的缓冲配置构架。同一个应用,只需要修改配置,就可以改变缓冲构架,不需要修改应用的源代码。配置方法也比较简单,就是修改配置文件cache.ccf。这个文件放置在WEB-INF/classes目录下。配置格式类似log4j的配置文件格式。下面介绍一下使用各种缓冲结构的配置方法。

内存缓冲

[plain] view plaincopy
  1. #WEB-INF/classes/cache.ccf(以下内容不要换行)
  2. jcs.default=
  3. jcs.default.cacheattributes=org.apache.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
  4. jcs.default.cacheattributes.MaxObjects=1000
  5. jcs.default.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache

  上面配置了默认缓冲属性。一个应用中,由于对象类型的不同,可能会使用多个缓冲区,每个缓冲区都会有一个名字,如果在配置文件中没有指明特定的缓冲区的属性,所有的缓冲区都会根据默认属性来构建。上面的内容,指明缓冲区的大小为存放1000个对象,内存缓冲器使用LRUMemoryCache对象。可选的还有MRUMemoryCache,应该可以自定义新的内存缓冲区。1000个缓冲对象这个容量,是指每个缓冲区都缓冲1000个,而不是指所有缓冲区总容量。以上配置,就可以让应用运行起来。

时间过期

  如果需要引入时间过期机制,则需要加上

  jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.UseMemoryShrinker=true

  jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.MaxMemoryIdleTimeSeconds=3600

  jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.ShrinkerIntervalSeconds=60

  这里指明对象超过3600秒则过期,每隔60秒检查一次。

索引式硬盘缓冲

  索引式硬盘缓冲是辅助缓冲的一种,使用时需要做以下事情

[plain] view plaincopy
  1. #定义一个硬盘缓冲区产生器(Factory),取名为DC
  2. jcs.auxiliary.DC=org.apache.stratum.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheFactory
  3. jcs.auxiliary.DC.attributes=org.apache.stratum.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheAttributes
  4. jcs.auxiliary.DC.attributes.DiskPath=g:/dev/jakarta-turbine-stratum/raf
  5. #这里其实就是指明了缓冲文件存放到那里去。
  6. #然后,做以下修改
  7. jcs.default=DC
  8. #这样,所有未特别指定属性的缓冲区都会自己使用一个硬盘缓冲区,缓冲文件会以缓冲区的名字来命名。存放在指定的目录下。
  9. #横向式的并行缓冲
  10. #并行式的配置如下
  11. jcs.auxiliary.LTCP=org.apache.jcs.auxiliary.lateral.LateralCacheFactory
  12. jcs.auxiliary.LTCP.attributes=org.apache.jcs.auxiliary.lateral.LateralCacheAttributes
  13. jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TransmissionTypeName=TCP
  14. jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TcpServers=192.168.10.129:1121,192.168.10.222:1121
  15. jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TcpListenerPort=1121
  16. jcs.auxiliary.LTCP.attributes.PutOnlyMode=false

  这里的配置是在41,129,221三台机器上实现并行缓冲的。

  大家都在1121端口上监听,同时与另外两台机器连接。如果连接失败,就会等待一个时间后再连接一次,直到连接成功为止。三台机器中任意一台的缓冲区发生更新,比如put和remove动作,就会把更新传递给另外两台。

单独指明某个缓冲区的属性

  如果,针对某个缓冲区,比如叫做TestCache1,需要单独配置属性,可以如下配置。

[plain] view plaincopy
  1. jcs.region.testCache1=DC,LTCP
  2. jcs.region.testCache1.cacheattributes=org.apache.stratum.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
  3. jcs.region.testCache1.cacheattributes.MaxObjects=1000
  4. jcs.region.testCache1.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
  5. jcs.region.testCache1.cacheattributes.UseMemoryShrinker=true
  6. jcs.region.testCache1.cacheattributes.MaxMemoryIdleTimeSeconds=3600
  7. jcs.region.testCache1.cacheattributes.ShrinkerIntervalSeconds=60
  8. system.GroupIdCache
  9. #这个概念我也不是很清楚。不过JCS文档中指出配置以下内容会比较好。
  10. jcs.system.groupIdCache=DC
  11. jcs.system.groupIdCache.cacheattributes=org.apache.stratum.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
  12. jcs.system.groupIdCache.cacheattributes.MaxObjects=10000
  13. jcs.system.groupIdCache.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
  14. #这可能是JCS自己的组管理体系上的缓冲区。

Client/Server式的缓冲(Remote)

  这种构架需要单独配置客户端和服务端,如果要研究,可以查看 http://jakarta.apache.org/turbine/jcs/RemoteAuxCache.html

这里给出一个之前系统配置的例子:cache.cff配置

[plain] view plaincopy
  1. # DEFAULT CACHE REGION
  2. # sets the default aux value for any non configured caches
  3. jcs.default=DC
  4. jcs.default.cacheattributes=org.apache.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
  5. jcs.default.cacheattributes.MaxObjects=1
  6. jcs.default.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
  7. jcs.default.elementattributes.IsEternal=true
  8. jcs.default.elementattributes.MaxLifeSeconds=360000
  9. jcs.default.elementattributes.IdleTime=1800
  10. jcs.default.elementattributes.IsSpool=true
  11. jcs.default.elementattributes.IsRemote=true
  12. jcs.default.elementattributes.IsLateral=true
  13. # CACHE REGIONS AVAILABLE
  14. # AUXILIARY CACHES AVAILABLE
  15. # Primary Disk Cache -- faster than the rest because of memory key storage
  16. jcs.auxiliary.DC=org.apache.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheFactory
  17. jcs.auxiliary.DC.attributes=org.apache.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheAttributes
  18. jcs.auxiliary.DC.attributes.DiskPath=./kpicache
  19. jcs.auxiliary.DC.attributes.MaxPurgatorySize=100000000
  20. jcs.auxiliary.DC.attributes.MaxKeySize=10000000
  21. jcs.auxiliary.DC.attributes.OptimizeAtRemoveCount=300000
  22. jcs.auxiliary.DC.attributes.MaxRecycleBinSize=7500

一些方法的操作:

[java] view plaincopy
  1. package com.zyujie.util;
  2. import org.apache.jcs.JCS;
  3. public class JCSManagerDTO {
  4. private static JCSManagerDTO instance;
  5. private static int checkedOut = 0;
  6. public static JCS ObjCache;
  7. private JCSManagerDTO() {
  8. try {
  9. ObjCache = JCS.getInstance("ObjCache");
  10. } catch (Exception e) {
  11. e.printStackTrace();
  12. }
  13. }
  14. public static JCSManagerDTO getInstance() {
  15. synchronized (JCSManagerDTO.class) {
  16. if (instance == null) {
  17. instance = new JCSManagerDTO();
  18. }
  19. }
  20. synchronized (instance) {
  21. instance.checkedOut++;
  22. }
  23. return instance;
  24. }
  25. public Object getObj(Object key) {
  26. Object obj = null;
  27. obj = (Object) ObjCache.get(key);
  28. return obj;
  29. }
  30. public void storeObject(Object key, Object obj) {
  31. try {
  32. if (!key.equals("")) {
  33. // ObjCache.remove(key);
  34. }
  35. ObjCache.put(key, obj);
  36. } catch (Exception e) {
  37. }
  38. }
  39. public void clearObject(Object key) {
  40. try {
  41. ObjCache.remove(key);
  42. } catch (Exception e) {
  43. }
  44. }
  45. public void clear() {
  46. try {
  47. ObjCache.clear();
  48. } catch (Exception e) {
  49. }
  50. }
  51. public void clearMatchObject(String key) {
  52. // CacheAccess access1=CacheAccess.getAccess("DC");
  53. // java.util.Map map=access1.get.getMatchingCacheElements(key);
  54. }
  55. public static void main(String[] args) {
  56. JCSManagerDTO dto = JCSManagerDTO.getInstance();
  57. dto.storeObject("test1", "111");
  58. dto.storeObject("test2", "222");
  59. dto.storeObject("test3", "333");
  60. dto.storeObject("test4", "444");
  61. System.out.println("test1 is  " + dto.getObj("test1"));
  62. System.out.println("test2 is  " + dto.getObj("test2"));
  63. System.out.println("test3 is  " + dto.getObj("test3"));
  64. System.out.println("test4 is  " + dto.getObj("test4"));
  65. }
  66. }

依赖jar包

jcs-1.3.jar

commons-lang-2.3.jar

commons-collections-2.1.1.jar

concurrent-1.3.4.jar

jcs开源缓存框架介绍相关推荐

  1. ACache【轻量级的开源缓存框架】

    版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 官方介绍 ASimpleCache 是一个为android制定的 轻量级的 开源缓存框架.轻量到只有一个java文件(由十几个类精简 ...

  2. ASimpleCache开源缓存框架使用之实现抽签小程序

    使用ASimpleCache开源缓存框架实现抽签小程序 最近在考虑数据缓存的时候发现了这个ASimpleCache,简单到只需要拷贝一个Java文件,正好最近团队有个活动需要抽签,我就做了一个抽签的小 ...

  3. java 开源缓存框架--转载

    原文地址:http://www.open-open.com/13.htm JBossCache/TreeCache  JBossCache是一个复制的事务处理缓存,它允许你缓存企业级应用数据来更好的改 ...

  4. 阿里开源 JetCache 缓存框架介绍使用

    一.JetCache JetCache是一个基于Java的缓存系统封装,提供统一的API和注解来简化缓存的使用. JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解,可以原生的支持TTL.两 ...

  5. java预研项目_缓存java框架技术预研3:JAVA缓存技术介绍

    几个著名Java开源缓存框架介绍(OSCache,JSC) OSCache是个一个广泛采用的高性能的缓存框架,OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案. OSCache有以下特点: ...

  6. GitHub开源游戏框架和引擎介绍

    GitHub开源游戏框架介绍 ET ET的介绍 GitHub地址 NoahGameFrame NoahGameFrame的介绍 GitHub地址 CSDN相关教程 ET ET的介绍 ET是一个开源的游 ...

  7. android 轻量级缓存框架ASimpleCache

    http://www.codeceo.com/article/asimplecache-android-cache.html ASimpleCache可以缓存哪些东西 ASimpleCache基本可以 ...

  8. 三大缓存框架ehcache、memcache和redis的介绍

    三大缓存框架ehcache.memcache和redis的介绍 2016-04-12 架构说 4964 阅读 最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存 ...

  9. EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是hibernate中默认的CacheProvider Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通

    EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是hibernate中默认的CacheProvider Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存.主要面向通用缓存, ...

最新文章

  1. 参会指南 |「MEET 2021智能未来大会」明天启幕!
  2. Linux中look命令,如何在Linux上使用look命令 | MOS86
  3. 另一个程序正在使用此文件 进程无法访问 iis
  4. 左神桶排序和基数排序
  5. ECCV18 Oral | CornerNet目标检测开启预测“边界框”到预测“点对”的新思路
  6. linux系统防火墙配置浅谈
  7. Python logging模块实现同时向控制台和文件打印日志
  8. SpringBoot+SpringMVC+MybatisPlus框架整合实现分页插件查询
  9. 90后华人教授夫妇斩获IEEE the best 论文和ACM Demo冠军,团队1年连发4篇Nature子刊
  10. 《高等代数学》(姚慕生),复习题一,第1题
  11. python识别图片上的文字_Python程序图片和pdf上文字识别实例
  12. 实现加入购物车的功能
  13. jQuery 案例-图片抽奖
  14. “pip-script.py”is not present的问题
  15. 什么是软路由和硬路由,两者的区别有什么?
  16. 2017河南工业大学玲珑杯赛后总结
  17. 解决python ping测试
  18. 神经网络模型的模型假设,神经网络模型预测控制
  19. 安卓Android校园综合服务系统校园帮app
  20. AdGuard添加规则方法

热门文章

  1. 苹果手机怎么解屏幕锁_手机屏幕密码忘了怎么办?这个方法轻松解除手机屏幕密码...
  2. arm服务器性能监控工具,linux服务器jvm内存监控工具
  3. python subprocess参数shell=True踩到的坑
  4. 一个计算机高手的成长(转载)
  5. 小飞鱼通达OA二开 使用微信企业号做一个用户自助重设密码的开发(图文)
  6. 【编程】DCF自由现金流贴现模型——基于python的实现
  7. 大写字母的读法(大写字母的读音)
  8. RecyclerView侧边添加字母排序
  9. 厉害了,Python竟然也可以制作萌萌的手绘图表
  10. python字符串/列表/集合/字典/元组应用