相关的代码我们附在了文章后,感兴趣可以自行参考。


文章目录

  • 1. 两个同方向、同频率的简谐振动的合成
    • a. 同相位的情况
    • b. 反相位的情况
    • c. 其它情况
  • 2. 两个同方向、不同频率的简谐振动的合成:拍
  • 3. 两个相互垂直的简谐振动的合成
    • a. 同频率的情况
    • b. 不同频率的情况:李萨如图形
  • 附加代码

1. 两个同方向、同频率的简谐振动的合成

a. 同相位的情况

b. 反相位的情况

c. 其它情况


2. 两个同方向、不同频率的简谐振动的合成:拍


3. 两个相互垂直的简谐振动的合成

a. 同频率的情况




b. 不同频率的情况:李萨如图形



附加代码

from math import pi,cos
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npts = np.linspace(-50,50,1000)def TheSameDirection (A1=5,A2=8,w1=1.2,w2=1.2,theta1=pi,theta2=3*pi):y1,y2 = [],[]for t in ts:y1.append(A1 * cos(w1 * t + theta1))y2.append(A2 * cos(w2 * t + theta2))plt.figure()plt.plot(ts,y1,alpha=0.5,c='deeppink')plt.plot(ts,y2,alpha=0.5,c='orange')y = []for i in range(len(y1)):y.append(y1[i] + y2[i])plt.plot(ts,y,c='red',alpha=5)plt.show()def TheDifferentDirection(A1=5,A2=8,w1=1.2,w2=1.2,theta1=pi,theta2=3*pi):x,y = [],[]for t in ts:x.append(A1 * cos(w1 * t + theta1))y.append(A2 * cos(w2 * t + theta2))plt.figure()plt.plot(x,y)plt.show()if __name__ == '__main__':'''ts在-10~10之间:TheSameDirection()TheSameDirection(theta2=2*pi)TheSameDirection(theta2=0.6*pi)''''''ts在-50~50之间:TheSameDirection(w1=4,w2=4.1)''''''TheDifferentDirection()TheDifferentDirection(theta2=2*pi)TheDifferentDirection(theta2=0.6*pi)TheDifferentDirection(theta2=3.6*pi)'''TheDifferentDirection(w1=2,w2=5)TheDifferentDirection(w1=3,w2=7)TheDifferentDirection(w1=2,w2=11)TheDifferentDirection(w1=7,w2=3)

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