语音识别MFCC 一阶差分与二阶的含义

我们都知道MFCC很好的表达了语音的特征，但只是静态的特征。提取动态特征，一般都采用一阶二阶差分，但一阶二阶差分究竟表示什么，什么含义：

一阶差分就是离散函数中连续相邻两项之差；定义X(k),则Y(k)=X(k+1)-X(k)就是此函数的一阶差分，物理意义就是当前语音帧与前一帧之间的关系，体现帧与帧（相邻两帧）之间的联系；

在一阶差分的基础上，Z(k)=Y(k+1)-Y(k)=X(k+2)-2*X(k+1)+X(k)为此函数的二阶差分.二阶差分表示的是一阶差分与一阶差分之间的关系。即前一阶差分与后一阶差分之间的关系，体现到帧上就是相邻三帧之间的动态关系。

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