RGB565转RGB888原理 (MATLAB代码)

项目里用了OV2640摄像头，传感器采集了数据后是以RGB565的形式存在的，后面还要对其做数据处理才能还原原彩色图像，那么什么是RGB565，什么是RGB888呢？来看图。

这下明白了吗？就是拆开原来的16位数据，分成3个通道的8位数据，可见RGB565转RGB888不会有数据损失，而RGB888转RGB565会丢失色彩信息。我的ppt里右边核心代码是C++的，完整C++带函数的代码去这儿看

https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/85724223

下面给出一段完整的MATLAB代码。

这里我还提供一张RGB565存储方式的二进制数据文件，用MATLAB代码把它解析成RGB888就可以看了，需要跑代码的到这儿去下载RGB565的二进制文件样例。

注意：

代码里我们是以16位一个数读数据的，如果是8位一个读数据，就需要把相邻的两个数进行交换然后在做RGB565转RGB888，因为图片二进制数据是嵌入式平台采集的，这里存在一个大小端的问题，ARM用的大端，Intel x86用的小端，存储方式正好相反。

代码如下：

clc
clear all;
close all;
%以16位形式打开RGB565二进制文件，博文里有样例文件下载链接[FileName,PathName] = uigetfile('*','All Image Files','Select the image');  fidin=fopen([PathName FileName],'rb');
while ~feof(fidin)[RGB565_16,cnt]=fread(fidin,inf,'uint16');
endfclose(fidin);%提取每一个像素的16位数据
A=zeros(1200,1600);
for i=1:1200for j=1:1600A(i,j)=RGB565_16((i-1)*1600+j);end
endimgR = bitshift(bitand(A,63488),-8); %十进制 63488 为二进制 11111000 00000000
imgG = bitshift(bitand(A,2016),-3);  %十进制 2016  为二进制 00000111 11100000
imgB = bitshift(bitand(A,31),3);     %十进制 31    为二进制 00000000 00011111
im888 = uint8(cat(3,imgR,imgG,imgB)); %组合RGB数据，然后把16位强制转化为8位
imshow(im888);

完了跑出来的照片是一张草地里由下向上拍的鱼眼照片，是这个样子的：

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