tensorflow tensorboard summary的工作特点

自己之前主要使用summary来监督网络的训练，所以没有对summary有太多的使用。最近要用summary的数据进行对比分析并展示，所以了解到summary有以下运行特点

1. 每次训练时运行tf.summary时，都会在指定的文件夹下产生一个新的“events.out.tfevents.xxxxx”的文件，后面的“xxxxxx”是一个数字编号，应该与时间有关，因为每次新产生的summary文件会按顺序排列（虽然数字编号并没有展现出明显的有序排列）。

2. 在用tensorboard显示summary文件时，

（1）属于同一个文件夹下的多个summary文件的内容，会用同一个颜色一起显示，下载时，也会把同一个组的数据一起打包下载。

（2）属于不同文件夹下的summary文件，会用不同的颜色独立显示。可以选择同时显示多个summary的信息，也可以选择仅仅显示其中一个summary文件的信息（在chrome浏览器的左下方有一个候选框可以选择）。下载summary数据时，需要指定待下载的summary的文件夹。不能同时下载多个文件夹下的summary数据。

（3）执行“tensorboard -logdir=./”的路径并不一定是summary文件的直接到底的路径， tensorboard可能存在一个搜索过程，搜索指定文件夹下的所有summary文件，然后显示，当有多个summary文件夹时会给你一个选择按钮。

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