pandas练习题二

练习用到的数据：

data_1 = {'subject_id': ['1', '2', '3', '4', '5'],'first_name': ['Alex', 'Amy', 'Allen', 'Alice', 'Ayoung'],'last_name': ['Anderson', 'Ackerman', 'Ali', 'Aoni', 'Atiches']}data_2 = {'subject_id': ['4', '5', '6', '7', '8'],'first_name': ['Billy', 'Brian', 'Bran', 'Bryce', 'Betty'],'last_name': ['Bonder', 'Black', 'Balwner', 'Brice', 'Btisan']}data_3 = {'subject_id': ['1', '2', '3', '4', '5', '7', '8', '9', '10', '11'],'test_id': [51, 15, 15, 61, 16, 14, 15, 1, 61, 16]}

题目：
一：# 1 导入pandas和numpy的库

import numpy as np
import pandas as pd

二：# 2 打开附件txt中的数据（实际上是3个字典，复制就行了，不用导入），把这3个字典分别生成为3个DataFrame，取名为df1，df2，df3

df1=pd.DataFrame(data_1)
df2=pd.DataFrame(data_2)
df3=pd.DataFrame(data_3)
print(df1)
print(df2)
print(df3)

三：# 把df1和df2两个DataFrame沿着X轴进行合并，命名为df12X

df12X=pd.concat([df1,df2],axis=1)
print(df12X)

四：# 把df1和df2两个DataFrame沿着Y轴进行合并，并且重置索引，命名为df12Y，分别使用concat和append方法

df12Y=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True)
print(df12Y)

五：# 对df1和df3按照内连接进行合并,并且重置索引

df13=pd.concat([df1,df3],join='inner',ignore_index=True)
print(df13)
print(df13.index.size)

六：# 在上一题基础上，添加1列时间字段，名为time，值的起点值为2012年12月12日，时间间隔为5分钟，生成的数据条数和上一题的合并后的数据条数一致

df13['time']=pd.date_range('2012-12-12',freq='5T',periods=df13.index.size)
print(df13)

新手博主，请前辈批评指正——@丁一

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