java通过JDBC驱动连接操作hive实例

Hive提供了jdbc驱动，使得我们可以用java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。首先，我们必须将Hive的服务，也就是HiveServe打开。在Hive 0.11.0版本前，只有HiveServer服务可用，但是HiveServer本身存在很多问题（比如：安全性、并发性等）；针对这些问题，Hive-0.11.0版本后提供了一个全新的服务：HiveServer2,这个很好的解决HiveServer存在的安全性、并发性等问题。

两种服务的启动方式基本一样。如下：

[plain] view plain copy

./bin/hive --service hiveserver
./bin/hive --service hiveserver2

启动hiveserver（2）服务后，你就可以通过java代码来连接hiveserver并进行相应的hive操作了。示例代码如下：

[java] view plain copy

package com.aturbo.hadoop;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class Hive {
public static void main(String args[])throws Exception{
Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver");
//String dropSQL = "drop table javabloger";
//String createSQL = "create table javabloger(key int,value string)";
//String insertSQL = "load data local inpath '/home/congcong.ai/hive/kv1.txt'"
// + "overwrite into table javabloger";
// String querySQL = "select a.* from javabloger a";
String querySQL = "select * from pokes";
Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/default", "", "");
Statement stmt = con.createStatement();
//stmt.executeQuery(dropSQL);
//stmt.executeQuery(createSQL);
//stmt.executeQuery(insertSQL);
ResultSet res = stmt.executeQuery(querySQL);
while(res.next()){
System.out.println("Result: key:"+res.getString(1) +" –> value:" +res.getString(2));
}
}
}

上面代码是针对hiveserver的。如果是hiveserver2。那有两处需要修改，具体修改如下：

org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver

改为：

org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

jdbc:hive://localhost:10000/default

改为：

jdbc:hive2://localhost:10000/default

其中’localhost’是主机地址，10000是端口后，default是默认的db。

接下来就可以编译、运行上面的代码了。

本人使用的开发环境是linux(centos 7)。没有安装eclipse。所以这里只讲用脚本的方式运行。

1）首先创建一个文件夹/hive。(本人创建的该文件夹绝对路径：/home/workspace/hive)

2）在hive下面分别创建三文件夹：src/、classes/、lib/。其中，src保存源码（也就是上面的代码，命名为Hive.java），classes保存编译后的.class文件。lib存放依赖的jar包。

3）在lib下存放依赖jar包:

4）编译Hive.java,并保持到/classes目录下：

javac -d ./classes/ ./src/*.java

5）将/classes/打包成jar,并放在当前路径下（/home/workspace/hive）：

[plain] view plain copy

[root@localhost hive]# jar cvf hive.jar -C ./classes/ .
已添加清单
正在添加: com/(输入 = 0) (输出 = 0)(存储了 0%)
正在添加: com/aturbo/(输入 = 0) (输出 = 0)(存储了 0%)
正在添加: com/aturbo/hadoop/(输入 = 0) (输出 = 0)(存储了 0%)
正在添加: com/aturbo/hadoop/Hive.class(输入 = 1596) (输出 = 926)(压缩了 41%)

6)创建脚本——run.sh,内容如下：

[plain] view plain copy

#!/bin/bash
HADOOP_HOME=/home/aturbo/hadoop/hadoop-1.2.1
HIVE_HOME=/home/aturbo/hive/hive.1.2.1
CLASSPATH=$CLASSPATH:
for i in /home/workspace/hive/lib/*.jar;do
CLASSPATH=$CLASSPATH:$i
done
echo $CLASSPATH
java -cp $CLASSPATH:/home/workspace/hive/hive.jar com.aturbo.hadoop.Hive

7)给run.sh赋予可执行权限，或直接sourcerun.sh,开始连接hive，并执行代码。如果运行成功，服务端后输出：OK。客户端输出：

[plain] view plain copy

15/10/16 15:04:23 INFO jdbc.Utils: Supplied authorities: localhost:10000
15/10/16 15:04:23 INFO jdbc.Utils: Resolved authority: localhost:10000
15/10/16 15:04:23 INFO jdbc.HiveConnection: Will try to open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000/default
Result: key:1 –> value:wyp
Result: key:2 –> value:test
Result: key:3 –> value:zs
Result: key:1 –> value:wyp
Result: key:2 –> value:test
Result: key:3 –> value:zs
Result: key:1 –> value:wyp
Result: key:2 –> value:test
Result: key:3 –> value:zs
Result: key:1 –> value:wyp
Result: key:2 –> value:test
Result: key:3 –> value:zs

至此，整个通过JDBC驱动连接hive并操作的实例就完成了。

注意：

Hive是基于Hadoop的，所以，在连接hive时，务必已经启动了hadoop。具体hadoop的安装启动等，推荐下载阅读

最短路径系列之一从零开始学习Hadoop

此外，如果出现连接

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException:Communications link failure。

说明，hive元数据关联的mysql数据库没有启动。

关于hive元数据库的修改，推荐阅读：HIVE完全分布式集群安装过程（元数据库:MySQL）。

其他参考文献：

http://www.aboutyun.com/thread-7461-1-1.html

http://www.aboutyun.com/thread-7083-1-1.html

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