python环境安装opencv_服务器python环境和opencv安装方法

单独安装Python后期会面临诸多常用依赖包缺失的问题，因此直接安装anaconda。anaconda下载地址列表：

python3(64位)：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

(32位)：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86.sh

python2(64位)：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh

(32位)：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86.sh

找到合适的目录，wget以上合适的下载源。得到shell文件

依赖安装bzip2： yum -y install bzip2(如已有则跳过)

bash以上得到的shell文件，期间会有一些交互，如：安装目录、环境变量的设置。

source ~/.bashrc(重新加载.bashrc，使环境变量生效)

输入sudo vim /etc/profile 打开profile文件,在文件末尾添加一行：export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH，其中，将“/root/anaconda3/bin”替换为你实际的安装路径。

输入 . /etc/profile 使环境变量生效

安装完成，运行python。

OpenCV安装

输入 pip install opencv-python

测试输入 python

输入 import cv2

安装完成后可能会显示报错，这里会有几个函数库文件的缺失，所以需要我们安装下面几个库来解决：

ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

yum install libXext.x86_64

ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

yum install libSM.x86_64

libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

yum install libXrender.x86_64

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