Bokeh是Python中的数据可视化库，可提供高性能的交互式图表和绘图，并且可以通过笔记本，html和服务器等各种介质获取输出。 Figure类创建一个新的Figure进行绘制。它是Plot的子类，可通过默认轴，网格，工具等简化绘图创建。

bokeh.plotting.figure.step()功能

散景库的绘图模块中的step()功能用于配置步字形并将其添加到该图形中。

用法： step(x, y, *, line_alpha=1.0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, mode=’before’, name=None, tags=[], **kwargs)

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

x:该参数是步骤的x-coordinates。

y:该参数是步骤的y-coordinates。

line_alpha:此参数是步骤的线alpha值，默认值为1.0。

line_cap:此参数是默认值为对接的步骤的线宽值。

line_color:此参数是步骤的线条颜色值，默认值为黑色。

line_dash:此参数是步骤的线破折号，默认值为[]。

line_dash_offset:此参数是步骤的线破折号偏移值，默认值为0。

line_join:此参数是具有默认斜角值的步骤的线连接值。

line_width:此参数是步骤的线宽值，默认值为1。

mode:此参数可以是以下三个值之一：[“before”，“after”，“center”]。

name:此参数是此模型的用户提供的名称。

tags:此参数是该模型的用户提供的值。

Other Parameters:这些参数是** kwargs，如下所述：

alpha:此参数用于一次设置所有alpha关键字参数。

color:此参数用于一次设置所有颜色关键字参数。

legend_field:此参数是数据源中应使用的列或分组的名称。

legend_group:此参数是数据源中应使用的列或分组的名称。

legend_label:此参数是图例条目，其标记为此处提供的确切文本。

muted:此参数包含布尔值。

name:此参数是用户提供的可选名称，以附加到渲染器。

source:此参数是用户提供的数据源。

view:此参数是用于过滤数据源的视图。

visible:此参数包含布尔值。

x_range_name:此参数是用于映射x-coordinates的额外范围的名称。

y_range_name:此参数是用于映射y-coordinates的额外范围的名称。

level:此参数指定此字形的渲染级别顺序。

返回：此方法返回GlyphRenderer值。

以下示例说明了bokeh.plotting中的bokeh.plotting.figure.step()函数：

范例1：

# Implementation of bokeh function

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

x = np.arange(16)

y = np.sin(x / 3)

plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)

plot.step(x = x, y = y + 2,

color ='green')

plot.line(x, y + 2, color ='black',

line_alpha = 0.3,

line_dash = "dashed")

show(plot)

输出：

范例2：

# Implementation of bokeh function

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

x = np.arange(16)

y = np.sin(x / 3)

plot = figure(plot_width=300,

plot_height=300)

plot.step(x=x, y=y+2, color ='blue',

legend_label = 'pre')

plot.line(x, y+2,color ='black',

line_alpha = 0.3 ,

line_dash = "dashed")

plot.step(x=x, y=y+1, color ='orange',

legend_label = 'mid')

plot.line(x, y+1, color ='black',

line_alpha = 0.3 ,

line_dash = "dashed")

plot.step(x=x, y=y, color ='green',

legend_label = 'post')

plot.line(x, y, color ='black',

line_alpha = 0.3 ,

line_dash = "dashed")

show(plot)

输出：