eviews 9.5新版本——平均预测、面板效应检验
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一、界面优化
eviews9.5 更友好,可以任意自己修改。
二、关于预测功能的优化
9.5貌似在9.0预测基础上进行了一定优化,但还是那些,9.0的版本中已经找到很多优化,Auto-ARIMA预测、VAR预测。
RMSE (Root Mean Squared Error)
MAE (Mean Absolute Error)
MAPE (Mean Absolute Percentage Error)
Theil Inequality Coefficient
四类评估方式。但遇见选择单一预测还是复合预测方式的时候,提供了一个方便的方法。Views 9提供了一系列简单平均、最小平方、均方误差、平滑AIC贝叶斯平均法修剪、简单中位数。大量的研究表明(Timmermann 2006)平均预测比单一预测要好很多,平均预测是一种复合型的预测方法,往往比单一预测模型要好很多。(可见:Eviews 9.0新版本新功能——预测(Auto-ARIMA预测、VAR预测))
三、检验
面板效应检验、面板数据中的横截面依赖性检验。还是9.0的功能
总体和9.0差不多,对9.0进行了一定的更新。
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