opencv 学习之亮度检测

照例，先看代码

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/******************************************************************************
说明：
检测亮度，常用方法是计算图片在灰度图上的均值和方差，当存在亮度
异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小；通过计
算灰度图的均值和方差，就可评估图像是否存在过曝光或曝光不足。
******************************************************************************/
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "iostream"
#include "math.h"
using namespace cv;
/************************************************************************************
*函数描述： light 计算图像的亮度
*函数参数： image 需要计算的图片
* cast 计算出的偏差值，小于1表示比较正常，大于1表示存在亮度异常；
当cast异常时，da大于0表示过亮，da小于0表示过暗
**************************************************************************************/

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void light(IplImage * image)
{
IplImage * gray = cvCreateImage(cvGetSize(image), image->depth, 1);
cvCvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);
double sum = 0;
double avg = 0;
CvScalar scalar;
int ls[256];
for(int i=0; i<256; i++)
ls[i]=0;
for(int i=0;i<gray->height;i++)
{
for(int j=0;j<gray->width;j++)
{
scalar = cvGet2D(gray, i, j);
sum += (scalar.val[0] - 128);
int x= (int)scalar.val[0];
ls[x]++;
}
}
avg = sum/(gray->height * gray->width);
double total = 0;
double mean = 0;
for(int i=0;i<256;i++)
{
total += abs(i-128-avg)* ls[i];
}
mean = total/(gray->height * gray->width);
double cast = abs(avg/mean);
printf("light: %f\n", cast);
if(cast>1)
{
if(avg>0)
printf("light\n");
else printf("dark\n");
}
}

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int main()
{
CvCapture * capture = cvCreateFileCapture("d:\\picture\\video.avi");
cvNamedWindow("video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
IplImage * frame;
int count = 0;
while(true)
{
count++;
frame = cvQueryFrame(capture);
if(!frame) break;
cvShowImage("video", frame);
if(!(count%10))
{
printf("frame : %d\n", count);
light1(frame);
light2(frame);
light3(frame);
}
if(cvWaitKey(33)==27) break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("video");
return 0;
}

这个不难理解吧

转自：http://blog.csdn.net/u010477528/article/details/39374817

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