根据数据表的内容生成TreeView树状结构，通常的做法就是从顶级开始，然后逐项递归查询遍历生成。这种方法在实现上容易做到，也很容易想到，但是效率比较低，因为数据库的检索(SQL语句需要解释执行，而且是对数据库文件进行操作)还是比较耗时的，尤其是树的层次较多，节点较多的情况。这里我要介绍的方法是以空间换取时间，只进行一次数据库检索，提取出全部数据，然后一次生成TreeView树状结构。通过SQL语句，让返回的记录按照父节点ID、节点ID进行排序，这样保证每次当前要添加的节点记录的父节点都已经添加到了TreeView树中，剩下的工作就是如何在TreeView树中找到父节点。这里我采用了一个排序的TStringList列表，通过排序列表采用二分查找的快速性能，就能够很快地查找到当前要添加节点的父节点，从而插入到TreeView树的正确位置。

源代码如下(假定数据表名称为FTree，字段有ID, ParentID, Name)： 
procedure MakeTree(Query: TQuery; TreeView: TTreeView); 
var 
  List: TStringList; 
  Node: TTreeNode; 
  Index: Integer; 
begin 
  TreeView.Items.BeginUpdate; 
  try 
    TreeView.Items.Clear;

List := TStringList.Create; 
    try 
      List.Sorted := True;

while not Query.Eof do 
      begin 
        if Query.FieldByName('ParentID').AsInteger = 0 then { ParentID=0，顶层节点 } 
          Node := TreeView.Items.AddChild(nil, Query.FieldByName('Name').AsString) 
        else 
        begin 
          Index := List.IndexOf(Query.FieldByName('ParentID').AsString); 
          Node := TreeView.Items.AddChild(TTreeNode(List.Objects[Index]), 
            Query.FieldByName('Name').AsString); 
        end; 
        List.AddObject(Query.FieldByName('ID').AsString, Node); 
        Query.Next; 
      end; 
    finally 
      List.Free; 
    end; 
  finally 
    TreeView.Items.EndUpdate; 
  end; 
end;

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); 
var 
  T: DWORD; 
begin 
  T := GetTickCount; 
  Query1.SQL.Text := 'SELECT * FROM FTree ORDER BY ParentID, ID'; 
  Query1.Open; 
  MakeTree(Query1, TreeView1); 
  Label1.Caption := Format('MakeTree所用时间: %d ms', [GetTickCount - T]);  
end;