python画图颜色代码_Python-使用matplotlib创建自己的颜色图并绘制颜色比例

小编典典

这里有一个有关如何创建自定义颜色图的说明性示例。文档字符串对于理解的含义至关重要 cdict。一旦掌握了这一点，就可以使用cdict如下代码：

cdict = {'red': ((0.0, 1.0, 1.0),

(0.1, 1.0, 1.0), # red

(0.4, 1.0, 1.0), # violet

(1.0, 0.0, 0.0)), # blue

'green': ((0.0, 0.0, 0.0),

(1.0, 0.0, 0.0)),

'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),

(0.1, 0.0, 0.0), # red

(0.4, 1.0, 1.0), # violet

(1.0, 1.0, 0.0)) # blue

}

尽管该cdict格式为你提供了很大的灵活性，但我发现对于简单的渐变，其格式相当不直观。这是一个实用程序函数，可帮助生成简单的LinearSegmentedColormaps：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.colors as mcolors

def make_colormap(seq):

"""Return a LinearSegmentedColormap

seq: a sequence of floats and RGB-tuples. The floats should be increasing

and in the interval (0,1).

"""

seq = [(None,) * 3, 0.0] + list(seq) + [1.0, (None,) * 3]

cdict = {'red': [], 'green': [], 'blue': []}

for i, item in enumerate(seq):

if isinstance(item, float):

r1, g1, b1 = seq[i - 1]

r2, g2, b2 = seq[i + 1]

cdict['red'].append([item, r1, r2])

cdict['green'].append([item, g1, g2])

cdict['blue'].append([item, b1, b2])

return mcolors.LinearSegmentedColormap('CustomMap', cdict)

c = mcolors.ColorConverter().to_rgb

rvb = make_colormap(

[c('red'), c('violet'), 0.33, c('violet'), c('blue'), 0.66, c('blue')])

N = 1000

array_dg = np.random.uniform(0, 10, size=(N, 2))

colors = np.random.uniform(-2, 2, size=(N,))

plt.scatter(array_dg[:, 0], array_dg[:, 1], c=colors, cmap=rvb)

plt.colorbar()

plt.show()

顺便说一下 for-loop

```

for i in range(0, len(array_dg)):

plt.plot(array_dg[i], markers.next(),alpha=alpha[i], c=colors.next())

```

每次致电都会画一个点plt.plot。这仅适用于少数几个点，但是对于许多点将变得极其缓慢。plt.plot只能绘制一种颜色，但plt.scatter可以为每个点分配不同的颜色。因此，plt.scatter是要走的路。

2020-02-19

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