Spark 调优 ——cache(persist)与 checkpoint
- cache 是对 persist 的进一步调用;
1. 为什么要 checkpoint
- 为了保证数据安全性,需要对运行出的中间结果进行 checkpoint
- 最好将结果 checkpoint 到 hdfs,便于集群所有节点进行访问;
- checkpoint 之前先进行 cache(persist),将数据放在缓存中
- 什么时候 checkpoint:
- 在发生 shuffle 之后做 checkpoint
2. checkpoint 的步骤
- 建立 checkpoint 存储目录:
- sc.setCheckpointDir(“hdfs://node01.9000/ck”)
- rdd1.cache()
- rdd1.checkpoint()
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