1 Spark内存模型

Spark在一个Executor的内存分为三块，

1. 一块是execution内存
2. 一块是Storge 内存
3. 一块是其他内存

执行内存是执行内存，加入，聚合都是在这部分内存中执行.shuffle的数据也会先缓存在这个内存中，满了再写入磁盘，能减少IO，其实地图过程也是在这个内存中执行的。
Storge内存是存储broadcast，cache，persist数据的地方
其他内存是程序执行时预留给自己的内存（执行代码的时候使用）

execution和Storage是Spark Executor中的内存大户，other占用内存相对较少很多。在Spark-1.6.0以前的版本，execution和Storage的内存是固定分配的，使用的参数spark.shuffle.memoryFraction（execution内存占用E

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