语音识别揭秘：你的手机究竟有多理解你？
原标题：语音识别揭秘：你的手机究竟有多理解你？
本文由公众号“苏宁财富资讯”原创，作者为苏宁金融研究院金融科技研究中心副主任沈春泽。
在我们的生活中，语言是传递信息最重要的方式，它能够让人们之间互相了解。人和机器之间的交互也是相同的道理，让机器人知道人类要做什么、怎么做。交互的方式有动作、文本或语音等等，其中语音交互越来越被重视，因为随着互联网上智能硬件的普及，产生了各种互联网的入口方式，而语音是最简单、最直接的交互方式，是最通用的输入模式。
Siri技术来源于美国国防部高级研究规划局（DARPA）的CALO计划：初衷是一个让军方简化处理繁重复杂的事务，并具备认知能力进行学习、组织的数字助理，其民用版即为Siri虚拟个人助理。
语音识别（ASR）原理
（1）语音输入的预处理模块
对输入的原始语音信号进行处理，滤除掉其中的不重要信息以及背景噪声，并进行语音信号的端点检测（也就是找出语音信号的始末）、语音分帧（可以近似理解为，一段语音就像是一段视频，由许多帧的有序画面构成，可以将语音信号切割为单个的“画面”进行分析）等处理。
（2）特征提取
（3）声学模型训练
（4）语言模型训练
（5）语音解码和搜索算法
站在巨人的肩膀上：开源框架
（1）CMU Sphinix是卡内基梅隆大学的研究成果。已有 20 年历史了，在 Github和 SourceForge上都已经开源了，而且两个平台上都有较高的活跃度。
（2）Kaldi 从 2009 年的研讨会起就有它的学术根基了，现在已经在 GitHub上开源，开发活跃度较高。
（3）HTK 始于剑桥大学，已经商用较长时间，但是现在版权已经不再开源软件了。它的最新版本更新于 2015 年 12 月。
（4）Julius起源于 1997 年，最后一个主版本发布于2016 年 9 月，主要支持的是日语。
语音识别技术研究难点
（1）输入无法标准统一
（2）噪声的困扰
（3）模型的有效性
智能语音识别系统研发方向
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