python怎么读取excel-Python｜读、写Excel文件（三种模块三种方式）

python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：

用xlrd和xlwt进行excel读写；

用openpyxl进行excel读写；

用pandas进行excel读写；

为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域"A1:F5”的内容如下，用于测试读excel的代码：

1 利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）

首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行，如下(cmd→CD→c:pythonscripts)：

1.1 xlrd读excel

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

sheet1 = book.sheets()[0]

nrows = sheet1.nrows

print('表格总行数',nrows)

ncols = sheet1.ncols

print('表格总列数',ncols)

row3_values = sheet1.row_values(2)

print('第3行值',row3_values)

col3_values = sheet1.col_values(2)

print('第3列值',col3_values)

cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value

print('第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3)

运行结果

表格总行数 5

表格总列数 5

第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']

第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']

第3行第3列的单元格的值： 3C

1.2 xlwt写excel

主要代码如下，很简单：

import xlwt # 貌似不支持excel2007的xlsx格式

workbook = xlwt.Workbook()

worksheet = workbook.add_sheet('test')

worksheet.write(0,0,'A1data')

workbook.save('excelwrite.xls')

程序运行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的内容为A1data。

2 利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel

安装的话，直接输入命令"pip install openpyxl"就行，很快就能安装完毕。

2.1 读excel

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1')

row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]

print('第3行值',row3)

col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]

print('第3行值',col3)

cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value

print('第2行第3列值',cell_2_3)

max_row=worksheet.max_row

print('最大行',max_row)

运行结果：

第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F']

第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C']

第2行第3列值 2C

最大行 5

2.2 写excel

主要代码如下：

import openpyxl

workbook = openpyxl.Workbook()

sheet=workbook.active

sheet['A1']='hi,wwu'

workbook.save('new.xlsx')

程序运行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的内容为hi,wwu。

3 利用pandas读取excel

Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。

首先要安装pandas模块，相对来说，安装pandas模块要复杂一些。

如果用pip install pandas安装后运行出错，可以考虑安装以前的版本：pip install pandas==0.22

pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取

3.1 读excel

主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)

print(df.head())

运行结果：

1A 1B 1C 1D 1F

0 2A 2B 2C 2D 2F

1 3A 3B 3C 3D 3F

2 4A 4B 4C 4D 4F

3 5A 5B 5C 5D 5F

3.2 写excel

主要代码如下：

from pandas import DataFrame

data={

'name':['张三','李四','王五'],

'age':[11,12,13]

'sex':'男','女','男']

}

df=DataFrame(data)

df.to_excel('new.xlsx")

程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：

至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等），功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写

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