C++实现LRU（Least-Recently Used）缓存算法

对于web开发而言，缓存必不可少，也是提高性能最常用的方式。无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器，可以通过chrome:://cache查看)，还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问，同时也可以降低服务器的负载和压力。那么，了解常见的缓存淘汰算法的策略和原理就显得特别重要。像浏览器的缓存策略、memcached的缓存策略都是使用LRU这个算法，LRU算法会将近期最不会访问的数据淘汰掉。LRU如此流行的原因是实现比较简单，而且对于实际问题也很实用，良好的运行时性能，命中率较高。下面谈谈如何实现LRU缓存：

常见的缓存算法

LRU (Least recently used) 最近最少使用，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。
LFU (Least frequently used) 最不经常使用，如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小。
除此之外还有FIFO、随机算法等。

实现思路

LRU算法实现并不难，但是要高效地实现却是有难度的，要想高效实现其中的插入、删除、查找，第一想法就是红黑树，但是红黑树也是一种折中的办法。插入、删除效率最高当属链表，查找效率当属hash。所以完全有理由想到将双向链表+hashtable的方案，利用空间换时间，实现LRU算法。具体来说其主要包括set和get两个操作。

其基本数据结构就是一个链表：

新数据插入时是插入到链表头部；
每当缓存命中（即缓存数据被访问），就将这个数据所在的节点移到链表头部；
当链表满的时候，从链表尾部开始丢弃数据（节点）。

LRU Cache无非set/get两种操作：

1、set(key,value)：1）如果key在hashmap中存在，则先重置对应的value值（一个key只能对应一个节点/value），然后将该节点移动到链表的头部。2）如果key在hashmap不存在，则新建一个节点，并将节点放到链表的头部。当Cache存满的时候，将链表最后一个节点删除即可。
2、get(key)：如果key在hashmap中存在，则把对应的节点放到链表头部，并返回对应的value值；如果不存在，则返回-1。

注：其基本结构就是一个链表，但是考虑到仅使用链表会存在查找效率低下的问题所以引入hashmap重新的对key-value冗余了一份。这样就兼顾了动态与静态的操作。

废话少说首先看代码：

class LRUCache {
private://LRU数据结构struct Node {int key;int value;Node(int k, int v) :key(k), value(v) {}};
public:LRUCache(int c) :capacity(c) {}int get(int key) {if (cacheMap.find(key) == cacheMap.end())return -1; //这里产生缺页中断，根据页表将页面调入内存，然后set(key, value)//将key移到第一个，并更新cacheMap cacheList.splice(cacheList.begin(), cacheList, cacheMap[key]);cacheMap[key] = cacheList.begin();return cacheMap[key]->value;}void set(int key, int value) {if (cacheMap.find(key) == cacheMap.end()){//如果已经满了那么就将最后一个淘汰掉，然后将该其加到第一个位置if (cacheList.size() == capacity){cacheMap.erase(cacheList.back().key);cacheList.pop_back();}cacheList.push_front(Node(key, value));cacheMap[key] = cacheList.begin();//确实一个key对应一个双向链表}else{//更新节点的值，并将其加到第一个位置cacheMap[key]->value = value;cacheList.splice(cacheList.begin(), cacheList, cacheMap[key]);cacheMap[key] = cacheList.begin();}}private://最大可以容纳的节点数(key-value)对。一个key只能对应一个节点。int capacity;//自始至终都只有这么一个链表list<Node> cacheList;//cacheMap相当于以另外一种形式来存储key-value。是的查询效率变为O(1)。unordered_map<int, list<Node>::iterator> cacheMap;
};

对于新手来说有以下几点需要注意：

（1）一个key只会有一个对应的value会被保存下来，不会有同一个key的多个节点被保留下来。
（2）链表始终只有一个，而且代码中的容量capbility就是指链表的长度也就是key的个数。
（3）链表是真实存在的，只不过每个key-value对还会以hashmap的形式存储。正如前面所述的那样兼顾了动态的插入删除操作和静态的查找操作。