深度学习2.0-38.RNNCell使用-RNN Layer

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1.单层RNN
2.多层RNN

1.单层RNN

2.多层RNN

# 多层RNN网络
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layersx = tf.random.normal([4,80,100])
xt0 = x[:,0,:]# 构建多层RNN网络
cell = tf.keras.layers.SimpleRNNCell(64)
cell2 = tf.keras.layers.SimpleRNNCell(64)state0 = [tf.zeros([4,64])]
state1 = [tf.zeros([4,64])]# 自我更新
out0,state0 = cell(xt0,state0)
out2,state1 = cell2(out0,state1)out2.shape,state1[0].shape
# (TensorShape([4, 64]), TensorShape([4, 64]))

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